用户的增加绝不是一天的成功，光靠某种模式、某种手段很难获得速成。 为了实现用户的发展，必须以全球的眼光关注用户的生命周期，以用户价值为基础，从宏观机会上创造或优化商业模式，以数据驱动磨练产品和营销手段。
摘要：最近在整理成长实验内容的同时，也了解到了各种有关用户成长(简称UG )的呼声。 说实话，UG及其相关的实验只不过是提供科学和比较可靠的评估方法的一些工作方法，很多时候它并不高效(需要严密的设计和验证)，也没有用(产品不能做UG也是徒劳的)。 在系统展开《用户增长实战笔记》之前，对于市场上“用户在增加”的曲解，我有必要阐述一下我所理解的几个正确的态度。
01 增长基于用户价值提升
大家应该都承认好的产品是成长的根本：从企业的角度看，产品市场基金(PMF )可以带来用户数量本质的提高和收入的明显飞跃从用户的角度看，用户使用产品获得价值的提高，获得朋友、喜悦、知识、经济性、收入等， 迄今为止，作为用户发展基础的逻辑没有改变。 长期价值的提高将带来持久健康的用户规模和收入的增加。 那么，如何定义用户的价值提升呢？ gxdfh老师从多年前开始就说：
用户价值=新体验旧体验更换成本
我认为可以用这个公式定性地说明提高价值的方法：
新旧体验差交换成本的降低新旧体验的差距最终需要用户切身感受，新体验真的很好，再加上就像“充电5分钟通话2小时”的快速充电体验一样，用营销手段说服用户无论谁用都不会回来
降低转移成本，不仅有直观的降价，还有深入人心的百亿补贴等各种补贴，不知何时成为学生党购买电子产品的优先事项。
不仅有狭义的支付成本削减，还有信息获取成本和信息消费成本的削减。 例如，只需划过画面就能看得入迷，看得停不下来的嘀嗒。 例如，与省略商品，只“买它，买它”的3家直播商业公司相比，不需要检索和比较，大幅削减了信息获取的成本。 短视频和直播的消费门槛几乎为零，相对于文字信息，消费成本也大幅下降。
这些产品无疑都是近年来用户不断增加的优秀代表。 虽然也有对“奥运之外”的玩笑，但不得不说用户价值是主观认识，既有阳春白雪，也有下里巴人。 只有自我满足的暂时狂欢，才能忽视用户价值增长对用户发展至关重要的用户价值增长，或者不能保证用户持续价值增长。
02 增长不只是黑客
如果你真的了解成长黑客，你可能会认为他们的工作充满了黑科技，或者是以各种技术制造病毒感染为目的。 近一两年来，对成长黑客的曲解也不少。 例如：如何快速构建图库：用爬虫获取内容，获取水印，标记，快速构建短视频库，如何免费获取10万新用户。 使用红包营销工具，通过社会分裂，关心获得80元，分享朋友获得红包，提取100元，如何提高5倍的下载率。 提升下载按钮的热区，触摸画面后下载，或者……无声下载首先询问是否尊重版权
如果过分推荐免费、大量、快速地获取用户，期待有一个容易上手的营销工具，快速构建社会裂变引擎，就是简单地考虑用户的增长。 用户的成长，还是取决于产品的思维，要尊重用户的需求和市场规律，用好数据使用好技术，本质上不是完成一个指标，而是需要完善一个商业模式。
以短视频APP为例。 其背后是内容的生产和分发过程、版权协议和审查规则、消费环境和社区环境，以及具有激励作用的消费反馈和激励机制，以促进良好内容的持续生成。 生产者很精明，没有利润就不会很快，消费者也会逐渐走向高质量的内容，如果拿不到红包，就会果断卸载。 虽然可以通过手工技术提高一些工艺指标，但是最终能否成长，要看谁能真正活着，活得好。
幸运的是，最近看到一个专门致力于社会裂变的组织，已经强调保留，强调用户价值。 我个人不推荐黑客成长这个职位，但是坚持设立“用户成长产品经理”是非常必要的。 他需要从全球的角度思考和重新审视UG的方法和效果，最终目的是提高用户价值和产品价值。 这些不仅仅是“黑客”。
说到
03 增长远不止模型
增长模式，最有名的AARRR已经无处不在。 我个人认为，这只不过是强调全球观点，指出发展需要考虑整个链条，关注用户的整个生命周期。 而且，好的产品经理、产品运营，从来没有偏向过保留和改变。 所以，这些模型不是新的，不需要大力支持“不知道XX模型就不知道增长”。何况，做了用户成长的同学，都知道只有这些模式，不能指导切入用户成长的工作。 (具体情况在前面的《赤手空拳如何快速切入用户增长》中进行了简单的介绍。 如果不考虑行业背景、产品发展阶段，强行应用这些模型，反而有可能笑不出来。
在培训市场上，用户增加和相关的内容很多，甚至像我一样只知道“用户增加产品经理在做什么”就回答的普通员工，也不断接受私信的咨询。
另一方面，近年来互联网用户规模已达到顶点，宏观指标无法上升，大家都很紧张，但另一方面，不进行数据化的变革，不增加用户，总觉得有可能出现出局。 因此，“做焦糊做干货”已是司空见惯。
随便找找关于成长的书和文章，就会知道以下内容。
p>C端用户拉新的10种方法：打造流量型产品、打造流量品类、营销工具创新、好友邀请、地推、异业合作、物质激励、内容化、活动拉新、机构获客用户转化9大难题：注册转化率低、首次购买率低、复购率低、新用户未度过新手期就流失、老用户流失高、用户客单价低、用户购买频次低、用户结构不均衡、用户没有进行有效分群发现用户增长第二曲线：新痛点、新基因、新增长在这些内容后面看到读者评论”干货满满”时，不知道大家是什么感受。有些被鼓吹成模型的内容，既脱离了产品逻辑谈方法，又无视具体行业现状和适用性，尽可能多的堆砌一些正确的废话，以及比比皆是的生造概念。这些书籍和文章中，我们通常看不到策略落地方法，看不到实验分析方法，看不到长期收益评估方法，只有干货。
04 增长需要看增量
用户增长，既然是增长，就应该关注增量。我是从实验学科毕业，坚信看准增量需要用实验的方法，一度担心自己过于迷信实验。一次分享会上，向时任滴滴数据科学部负责人wnddt老师请教过这个问题，他的回答比较坚定，大概是：实验是评估策略效果的黄金法则，只要成本允许，实验都是最好的方法。这打消了我的疑虑，同时我也更加坚定的去推行用实验来准确评估增量。
实验确实有一定的门槛，从我的感受来看，即使是国内互联网大厂，真正在用实验方法来评估功能效果、量化策略收益的产品经理也不超过1/5。
实验的基础原理不难，真正的障碍是实验的意识、分析的意愿。
很多时候，我们会看到部分运营同学配置了很多活动、资源位，但是并不想看效果；即便是最终强制要求实验，需要分实验组和对照组，也只是象征性的保留极少用户作为对照组；即使是正确设计了实验，上线后，数据并不去及时监控和回收，不做分析，更不用谈挖掘更多价值，并且后续类似的运营也还在继续。
另外，从看增量到看准增量，也还有很多工作要做：
实验的场景差异非常大，常见的也较为理想的流量实验，直接将活跃用户随机分组，就可以完成AB实验；其他的场景，比如用Push对沉默用户进行拉活、分享场景中涉及到分享用户和回流用户，都不是能够理想的进行AB实验的；即使能够进行AB实验，还要看实验从下发到数据回收整个流程中会有哪些因素，可能造成实验组和对照组样本量出现偏差，影响到准确的效果评估；即使准确看到了数据，还需要考虑分析的方法，是看单天进入实验的用户，还是看整个实验的累计用户，以及看多长时间。但是，如同篇头以及上文所说，用户价值的提升是增长的基础，产品经理对于商业模式、产品方向把握准确了，实验才能有价值。我们既不能完全拍脑袋不做效果的量化，也不能偏废产品经理原本的价值，不去思考产品的方向，而是交给了实验，交给了效率工具。
05 用户增长只是一种工作方法
综上，我所理解的用户增长，是我们对过去多年商业社会、最近20年互联网领域发展的一次阶段小结：需要看数据，需要更精准。用户增长不用那么玄乎，我理解它是一种全局视角+实验方法的落地。
06 总结
方法论是用来用的，而不应该是卖弄的，再花哨的用户增长实践，我认为都离不开用户价值为基础，从宏观机会中创造或优化商业模式（道层面），通过数据驱动来打磨产品及营销手段（器、术层面）。以此自勉，勿忘初心。
作者：jinlei886；5年+用户增长的一手经验，前腾讯、滴滴出行用户增长产品经理，专注增长策略挖掘、增长工具搭建、实验设计分析。浙江大学工学学士、理学博士。
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