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python三大神器(python编程100例)

时间:2023-05-04 20:04:49 阅读:82356 作者:1984

作者| codeavail.com

译者|弯月面、编辑责任|缓慢的大象/p头图| CSDN从东方IC下载

展出品| csdn (标识: csdn新闻) )。

Python是一种开源编程语言,可以用于网络编程、数据科学、人工智能和许多科学APP应用。 通过学习Python,程序员可以集中精力解决问题,而不是语法。 因为Python比较小,而且拥有各种各样的工具,所以比Java和c等语言要好。 丰富的库还赋予了Python完成各种伟大任务所需的能力。

以下是一些程序员和学生最常用的Python工具。

安装

IDLE

python时,缺省情况下也会安装IDLE。 这是最好的Python工具之一。 可以降低Python入门的门槛。 主要功能包括python shell窗口(交互式解释器)、自动完成、突出显示语法和基本集成调试器。 IDLE重量轻,使用方便,易于学习。 但是,不适用于大型项目。 许多程序员把它当作最好的Python工具。

Scikit-learn

sci工具包-学习是数据科学中最常用的Python工具之一。 这是为机器学习和数据科学而设计的Python工具。 该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择和预处理等任务。 scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时的惊人速度。 因此,对于程序员和学生来说,Scikit-learn是最好的Python工具之一。

Theano

Theano是数据科学的Python工具,是程序员和学生非常信任的工具。 因为是最适合深度学习的Python工具,所以最适合深度学习。 Theano的宗旨是使用方便、模块化、易于扩展、能够与Python进行协作。 可以用最佳的方法表示神经网络。 Theano在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络上工作。

Selenium

Selenium是最佳的Python自动化工具之一。 适用于Python测试的自动化,经常作为web APP应用的自动化框架。 利用Selenium,可以用包括Java、C#、Python、ruby和其他许多程序员和学生使用的语言在内的许多编程语言编写测试脚本。 也可以将Junit和TestNG等工具集成到Selenium中,以管理测试用例和生成报告。

Test complete

测试完成是另一个非常好的Python自动化工具。 支持Web、移动和台式机的自动化测试。 更高级的APP需要商业许可,也有助于学生学业成绩的提高。 Test complete也可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。 具有最好的录像功能和播放功能,非常实用。

Beautiful soap

Beautifulsoap是网络中捕获的Python工具。 这个Python库是一个Python工具,可以从HTML和XML文件中提取数据,并可以导航、搜索和修改分析树。 Beautiful soap还可以自动将传入的文档转换为Unicode,将传入的文档转换为UTF-8。 这是最好的网络捕获工具,可以节省很多时间。

Pandas

Pandas是数据分析方面最常用的Python工具之一。 Pandas是BSD许可证的开源库,为Python编程语言提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具。 长期以来,Python一直是数据准备的最佳选择。 Pandas可以填补此空白,无需切换到其他域,即可在Python上运行整个数据分析工作流。 另外,Pandas是数据分析方面最好的Python工具。

PuLP

PuLP是线性规划的Python工具之一。 这是在特定约束下最大化目标函数的优化类型。 用Python编写的线性规划建模器。

PuLP可以生成LP文件,并通过调用高度优化的求解器GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX和GUROBI来解决这些线性问题。 学生可以使用这个工具进行定期的研究,程序员也可以在工作中利用这个工具。

总结

本文将介绍最常用的Python工具。 我们讨论了这些工具的使用以及如何利用这些工具来提高自我。 如果能帮上您的忙就太好了。

原文: 3359 www.code avail.com/blog/8号笔记本电脑/

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