无论是做数据分析，还是数据挖掘，还是机器学习，对学习者来说，无论知道多少模型、算法理论，都最好在一次实践中学习。

建议在学习过程中通过实战项目练习招数，加强对算法、模型的理解，但是每天都会被问到在哪里找数据……

今天整理了我平时进行数据分析和数据挖掘练习时经常使用的数据集网站。 对机器学习的朋友也有帮助。 快收藏起来！

一、常用数据公开网站

01. UCI

3359存档. ics.UCI.EDU /

该网站目前维护着500多个经典的机器学习、数据挖掘数据集，自1987年创建以来，被全世界的学生、教育家和研究者广泛用作机器学习数据集的主要来源。

02 .网络检索

http://www.soshoo.com/index.do

收集了中国信息银行92年以来收集的44个行业的所有统计和调查数据。

03. Figshare

https://figshare.com/

研究成果共享平台，这里将向全世界开放免费的研究成果和科学数据。

04 .亚马逊aws

https://aws.amazon.com/cn/

来自亚马逊的科学云数据平台拥有免费、开源的数据库，包括化学、生物、经济等多个领域的数据集。

05. Github

https://github.com/

是包括所有领域数据库资源在内的非常全面的数据获取渠道，自然科学和社会科学覆盖全面，适合进行研究和数据分析的人。

06 .卡格格尔

https://www.kaggle.com/

是世界上最大的数据竞赛平台，竞赛数据集通常很漂亮，科研性非常高。 用户可以自己上传数据集，也可以在某个竞赛中下载数据集。 那里有很多其他平台找不到的有趣的数据集。

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二、政府开放数据

01. 新加坡政府公开数据

https://data.gov.sg/

02. 美国政府公开数据

https://www.data.gov/

03. 法国政府公开数据

https://www.data.gouv.fr/en/

04. 英国政府公开数据

https://data.gov.uk/

05. 国家统计局

http://www.stats.gov.cn/

1999年至今中国统计年鉴，国家统计局官网，提供单页Excel文件下载。

06. 中国统计信息网

http://www.tjcn.org/

全国及各级政府各年度统计公报、年鉴等，为收费数据。

07. 年鉴汪

https://www.nianjianwang.com/

全国城市统计数据搜索引擎，浏览免费，下载收费。

08. 北京市政务数据资源网

https://data.beijing.gov.cn/index.htm

深圳市政府数据开放平台：交通、文娱、就业、基础设施等数据。

09. 深圳市政府数据开放平台

https://opendata.sz.gov.cn/

交通、文娱、就业、基础设施等数据。

10. 上海市政务数据服务网

https://data.sh.gov.cn/

覆盖经济建设、文化科技、信用服务、交通出行等12个重点领域数据。

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江苏云脑数据科技有限公司（Data Mind）创立于2018年，是无锡高新区和SAS软件合作成立的大数据分析领域的高科技公司。公司由国资控股，并且由SAS提供全面技术支持。公司地址位于无锡高新区国家软件园双子座B栋16楼，SAS（无锡）物联网创新中心也设立在同一地点。

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