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numpy进阶educoder(while(p&&j<i))

时间:2023-05-05 06:41:19 阅读:83733 作者:2866

sorted ) )函数的使用:

让我们来比较一下sorted和sort。

相同的点:

所有这些都是实现分类的操作(功能级别)

不同之处:

列表中的sort函数在执行后直接影响了原始list的内部结构(内部数据已更改)。

内置函数sorted在执行完成后,会将新列表返回到程序中,而不影响原始容器中的内部结构。

回顾排序:

如果选择排序,然后冒泡进行排序,性能会下降。

虽然不能使用开发,但意味着面试喜欢面(在普通的开发中不使用,面试喜欢面) ) ) ) ) ) ) )。

''''

说明sorted函数的使用和sort的不同之处。

让我们来比较一下sorted和sort。

相同的点:

所有这些都是实现分类的操作(功能级别)

不同之处:

列表中的sort函数在执行后直接影响了原始list的内部结构(内部数据已更改)。

内置函数sorted在执行完成后,会将新列表返回到程序中,而不影响原始容器中的内部结构。

回顾排序:

如果选择排序,然后冒泡进行排序,性能会下降。

虽然不能使用开发,但意味着面试喜欢面(在普通的开发中不使用,面试喜欢面) ) ) ) ) ) ) )。

''''

lt=[15,- 13,0,- 88,97,31,- 5,27 ]

# lt=(15、- 13、0、88、97、31、- 5、27 )

# # lt=(xforxinrange (10 ) () ) () ) ) ) ) ) ) ) ) )

# lt.sort () )

# #打印(lt )是

# # lt1=已排序(lt,反转=真) )。

# #打印(lt1,类型) lt1 ) )

# #打印(lt )是

lt1=sorted(lt,key=abs,反转=真) )。

是打印(lt1 )

lt2=['aaaaa”,“bb”,“ccccccc”,“ddddddddddddddd”

lt3=已排序(lt2,反转=真,关键点=伦) ) ) ) ) ) ) ) )。

是打印(lt3 )

是打印(lt2 )

# #扩展

lt4=[

'名称' : '大郎',' age':40} ',

“名称”:“二郎”,“年龄”:32,

'名称' : '金莲',' age':23} ',

'名称' : '大官人',' age':27} ',

'名称' : '王婆',' age':60} '

]

# #按年龄顺序

lt5=sorted(lt4,反转=真,密钥=lambda x : x [ ' age ' ]

是打印(lt5 )

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