捏一下手指，大数据能力的发展从实质性的运用到今年已经经过了6年，今天，人们对AI、数字体验、量子智能的故事感兴趣，但云计算和大数据似乎成为了基础能力。 但是，无论新兴市场如何发展，前端吸引眼球的业务场景都离不开后端的平台支持。 顺便说一下，一流的咨询公司也最害怕问未来的趋势是什么。 在商业领域，可能总是有无数的“创意”和“创意”可以用作商业趋势的“输入”，但是技术平台的趋势是什么？ 可能说不清楚。

今天这一文，带您解读大数据平台的未来发展趋势，是的，自2018至未来的大数据平台发展趋势。

首先，我们需要回顾一下2012-2017年平台的发展情况。 用四个非常生动的例子进行说明。

HDP开源组件的“堆叠”——

HDP(Hortonworksdataplatform )和Cloudera的CDH )在大数据平台的早期发展过程中作为演说家扮演着非常重要的角色，在许多行业、制造商、顾客铸造平台的阶段得到了支持， 原因很简单，因为其大数据平台采用层次分明的层次结构，随着开源生态的成熟发展，其能力组件也不断丰富和加强。 这个阶段的建设方法不需要自己思考和设计，只需要引入商务级的产品，只需要浏览Hadoop生态，甚至免费版，就可以迅速构建所谓的平台。 此外，还可以迅速投资于生产以促进业务增长。

各制造商在竞争平台的能力，向客户吹嘘有哪些新功能、处理速度有多快。 这些硬件指标充分体现了大数据平台建设的成熟度，也是各厂商瞄准的根本实力。 例如，平台支持多少数据量？ 批处理的效率怎么样？ 流量计算响应时间？ 机器学习和算法函数的能力等……这些能力充分表现了开源组件的“堆栈化”，并不是批判堆栈化不好或者生硬。 因为他也是时代的需要。 只是，需要了解这个阶段平台的发展现象。

中国移动混合技术的“拼凑化”——

电信运营商是大数据产业的领导者，其丰富的数据资源和复杂的业务关系使大数据平台稳健发展成为必然趋势。 了解大数据的前世今生，了解通信运营商的IT建设，就能知道行业“混合技术”的由来。 是的，混合体系结构的大数据平台技术支持来自通信行业。 早年的单一数据仓库、数据集市支撑了经分分析系统的建设。 之后，随着对“IOE”的革命和新一代技术创新，出现了Hadoop的开源生态和x86架构的MPP系统，直到今天，互联网公司的OLAP引擎依然在引入。 这样的发展带来了“混合技术”的诞生。

混合技术是适应大企业大数据平台发展的必由之路，企业规模越大、IT发展越阶段性、越有历史和文化的企业，越必须继承这种混合模式，才能满足复杂的市场需求。

蚂蚁自研制产品的“偶联化”

阿里大数据的发展更是历史悠久，从早期的飞天平台到后来的几加平台，再到眼前重点打造的数据中台，这是一项多么宏伟壮丽的工程。 互联网公司的软件架构采用了组件化框架，可以灵活地分割不同的组件，用于各种场景。 例如，阿里公云、阿里淘宝、阿里妈妈、阿里天猫、阿里弗里吉、阿里的一切……都可以充分利用自主产品的捆绑，内外作用，构建一体化的平台能力。

我们之所以说其产品“耦合化”，其实是因为其产品设计的灵活性和技术成熟度，能够充分发挥企业的技术能力，同时自身钻研产品的安全性和普适性也能够适应企业的长期发展，这是多么了不起的能力啊

最后通用功能的“标准化”

什么是正规化？ 你有什么我就有什么； 客户需要什么我们就做什么； 这就是规范。 在大数据平台建设的过程中，可能需要在传统的数据收集、数据存储、数据分析、数据查询、数据管理等维度上构建平台。 可能需要基于数据源、数据结构、数据消费的模型来构建平台，但这些能力的构建就是大数据平台的规范化。 如果遵循这个“规范”就能很好地制作平台。

上述四个例子，我们没有轻视。 我说过这是时代的需要，但是在特定的场景、特殊的环境中，我们不能用这样的做法引出问题，才能更明确客户的需求，更好地构建大数据平台。 在这个阶段，我们称之为大数据平台的建设期，但别忘了这一切都是硬实力。 硬实力是指各制造商相互合作，点燃的阶段。 哪些平台架构、哪些技术组件丰富、哪些新技术的运营成熟度、哪些开发者数据、哪些bug的填充能力、哪些社区贡献度等都是硬实力，但不是大数据平台的发展趋势。

所以，接下来是重点哦。 ——那就是未来三年，大数据平台的核心竞争力。

大数据平台的发展一定要有“软性”，那么软性是什么呢？ 平台的实用水平列举了多少种？ 整个平台的服务能力？ 平台解决了什么问题？ 为用户排除了哪些障碍？ 平台的工作效率提高了多少？ 平台增值的好处是什么？ 是的，这些说不出的指标是大数据平台的软实力。

专注于

大数据平台的未来发展趋势，需要将“硬实力”与“软能力”统筹执行，才能将平台能力提升到顶级阶段。

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