麻省理工学院的工程师们开发了一种新的模型，通过神经网络评估不同的封锁工作，预测其对新型冠状病毒传播的影响。 该模型基于正在进行的新冠大爆发的实际数据，这场疫情刺激了世界各国不同程度的封锁。 这些数据表明，封锁工作应该继续“拉平曲线”。
这个项目以中国武汉的数据为起点，之后添加了意大利、韩国、美国的数据。 这项工作将神经网络与现有的SEIR模型相结合，该模型表示“敏感性”、“暴露”、“感染”、“恢复”。 这个小组专门研究了不同国家的封锁措施如何影响人们的病毒感染速度。
经过500次反复训练，该模型可以预测感染模式，发现在“强措施迅速实施”的地方，封锁工作可以有效抑制病毒的传播。 在美国这样的地方隔离工作很慢，延缓传播的努力没有那么有效。 利用这些数据，该模型预测了新型冠状病毒“高峰”何时出现，指出在“高峰”开始时，该模型最多可能有60万美国已经感染了新型冠状病毒。
研究人员警告说，过早放松封锁工作可能会带来毁灭性的后果，爆发更多的病例和第二波。 与新的研究一起出现的是世界卫生组织的声明，其中警告说“今后几周将是欧洲的重要时期”。
该组织表示，只有在满足多种条件的情况下才能进行限制性隔离，包括传播受到抑制、医院有能力满足公众所有需求、工作场所有有效的预防措施等。