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阿里巴巴java开发手册终极版(redis底层数据结构面试)

时间:2023-05-06 01:15:10 阅读:85759 作者:1971

前言

Redis由开源的ANSIC语言编写,支持网络,是基于内存的可持续日志型Key-Value数据库,提供多种语言的API。 从2010年3月15日开始,Redis的开发由VMware主办。 从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。

redis是一个密钥值存储系统。 与Memcached类似,它支持更多类型的value存储,如字符串、列表、集、集、有序集、散列) )如意便当类型这些数据类型都支持push/pop、add/remove、交集和差集以及更丰富的操作,所有这些操作都是原子性的。 在此基础上,redis支持多种方式的排序。 与memcached一样,为了确保效率,所有数据都缓存在内存中。 区别在于,redis通过定期将更新的数据写入磁盘,或将修改操作写入添加的日志文件,实现了主从同步。

RedisRedis是一个高性能的密钥值数据库。 redis的出现极大地补偿了key/value存储(如memcached )的不足,有时还能很好地补充关系数据库。 提供Java、C/C、C#、PHP、JavaScript、Perl、对象c、Python、Ruby、Erlang等客户端,使用方便。 1

Redis支持主从同步。 数据可以从主服务同步到任何数量的从服务,该从服务可以是与其他从服务相关联的主服务。 这样Redis就可以执行单层树的复制。 存储器可以无意中写入数据。 由于完全实现了发布/订阅机制,因此从数据库中的任何位置同步树时,都可以订阅通道并接收主服务器的完整消息发布记录。 有助于同步读取操作的可扩展性和数据冗余性。

介绍阿里P7总结的两份技术文件的面试问题和回答视频。 是Redis的核心原理和应用实践、Redis实战、面试问题和回答技术文档、1.75GRedis学习视频。 请一定要享受。

Redis核心原理与应用实践

本书主要讲述笔者从实战中摸索总结出的Redis最常见的核心知识点,但并不局限于篇幅和劳力,而是涵盖了Redis的所有内容知识点,例如关于Redis内置的lua脚本引擎之所以不是,是因为平时的工作中确实没有用过。 它类似于关系数据库的存储过程,功能强大,但确实很少使用,也难以维护,不推荐读者使用。

对许多中小企业来说,这本小册子的许多内容都不能使用。 由于系统的并发量没有达到一定的水平,所以没有必要使用这些高级功能。 但是,机会总是留给有准备的孩子们。 如果有一天流量突然上升,Redis的这些稀有高级功能很快就会派上用场。

读者一定也注意到了小册子的所有标题都是用特定的成语记载的。 这些成语不是随便写的,是在准确考虑成语含义和技术层面的关联性后精心挑选出来的,相信读者在了解各小节内容后,就能理解内容和成语含义的关联性。 使用成语也是为了制造悬念,让读者探究为什么这个技术点和这个成语有关。 旧款的国语水平不高,在选择成语时,反复使用了搜索引擎。 读者找到更合适的成语后,必须马上在评论区留言告知。 如果被录用,福利反馈将被考虑在内。 那么,为了深入理解Redis的学习之旅正式开始了。

Redis实战

本文档详细介绍了Redis的五种数据类型,并通过一些实用示例演示了如何使用Redis。 另外,还叙述了Redis的优化方法和扩展方法,是Redis学习和使用中不可缺少的参考文献。

本文件共由三部分组成。 第一部分介绍Redis的基本使用方法、Redis的五个数据结构以及使用这五个数据结构的命令,并使用Redis创建文章聚合网站、cookie、购物车、web缓存和数据第二部分详细介绍了Redis命令,介绍了如何使用Redis构建更复杂的辅助功能和APP,最后介绍了如何使用Redis构建简单的社交网站。 第三部分介绍了Redis用户经常遇到的几个问题,并说明了降低

Redis内存占用的方法、扩展Redis性能的方法以及使用Lua语言进行脚本编程的方法。

本文档既涵盖了命令用法等人门主题,也包含了复制、集群、性能扩展等深人主题,所以无论是Redis新手还是有一定经验的Redis使用者,应该都能从本书中获益。本文档面向具有基本数据库概念的读者,读者无需预先了解任何NoSQL知识,也不必具备任何Redis使用经验。

Redis面试题及答案

1、什么是 Redis?简述它的优缺点?

2、Redis 与 memcached 相比有哪些优势?

3、Redis 支持哪几种数据类型?

4、Redis 主要消耗什么物理资源?

5、Redis 有哪几种数据淘汰策略?

6、Redis 官方为什么不提供 Windows 版本?

7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?

8、为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中?

9、Redis 集群方案应该怎么做?都有哪些方案?

10、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用?

11、MySQL 里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据,如何保证 redis 中的数据都是热点数据?

12、Redis 有哪些适合的场景?

13、Redis 支持的 Java 客户端都有哪些?官方推荐用哪个?

14、Redis 和 Redisson 有什么关系?

15、Jedis 与 Redisson 对比有什么优缺点?

16、说说 Redis 如意的便当槽的概念?

17、Redis 集群的主从复制模型是怎样的?

18、Redis 集群会有写操作丢失吗?为什么?

19、Redis 集群之间是如何复制的?

20、Redis 集群最大节点个数是多少?

21、Redis 集群如何选择数据库?

22、Redis 中的管道有什么用?

23、怎么理解 Redis 事务?

24、Redis 事务相关的命令有哪几个?

25、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置?

26、Redis 如何做内存优化?

27、Redis 回收进程如何工作的?

28.加锁机制

29.锁互斥机制

30.watch dog 自动延期机制

31.可重入加锁机制

32.释放锁机制

33.上述 Redis 分布式锁的缺点

34.使用过 Redis 分布式锁么,它是怎么实现的?

35.使用过 Redis 做异步队列么,你是怎么用的?有什么缺点?

36.什么是缓存穿透?如何避免?什么是缓存雪崩?何如避免?

37.redis 和 memcached 什么区别?为什么高并发下有时单线程的 redis 比多线程的memcached 效率要高?

38.redis 主从复制如何实现的?redis 的集群模式如何实现?redis 的 key 是如何寻址的?

39.使用 redis 如何设计分布式锁?说一下实现思路?使用 zk 可以吗?如何实现?这两种有什么区别?

40.知道 redis 的持久化吗?底层如何实现的?有什么优点缺点?

41.redis 过期策略都有哪些?LRU 算法知道吗?写一下 java 代码实现?

42.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案?

43.在选择缓存时,什么时候选择 redis,什么时候选择 memcached

44.缓存与数据库不一致怎么办

45.主从数据库不一致如何解决46.Redis 常见的性能问题和解决方案

47.Redis 的数据淘汰策略有哪些

48.Redis 当中有哪些数据结构

49.假如 Redis 里面有 1 亿个 key,其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的,如果将它们全部找出来?

50.使用 Redis 做过异步队列吗,是如何实现的

51.Redis 如何实现延时队列

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