线程池
首先，让我们来看看一般的线程池生成器公共资源定位器(Intcorepoolsize，
int最大轮询率，
长期保持时间，
时间单元，
封锁队列可以使用的工作队列，
电信网电信网、
rejectedexecutionhandlerhandler ) {
//内容省略
.
{1}参数的含义如下。
corePoolSize (核心线程池的大小，核心线程优先执行任务的maximumPoolSize )线程池的最大容量，即线程池的并发最大线程数keepAliveTime )生存时间、 核心线程以外为空闲)核心线程=线程池内的最大线程池-核心线程)后，放弃unit多久：与上述生存时间对应的时间单位workQueue :工作队列(阻塞队列)为线程空闲后用于获取任务的threadFactory )线程工厂是用于使用工厂模式创建线程的handler )拒绝策略，在上述阻塞队列已满之后
让我们看看
为什么阿里巴巴规约不建议使用Executors创建线程池？
JDK提供的典型线程池executors.newsinglethreadexecutor (； //创建单核线程池
executors.newscheduledthreadpool (10； //创建按计划执行的线程池
executors.newcachedthreadpool (//创建自动增长的线程池
executors.newfixedthreadpool(4； //为固定线程数的线程池
SingleThreadExecutor线程池
executors.newsinglethreadexecutor ()创建源代码publicstaticexecutorservicenewsinglethreadexecutor {
returnnewfinalizabledelegatedexecutorservice
(newthreadpoolexecutor (1，1，
0L，time单元. milliseconds，
new LinkedBlockingQueueRunnable () )；
您将看到您正在使用ThreadPoolExecutor，并且正在使用工作队列LinkedBlockingQueue。 LinkedBlockingQueue是一个无边界队列。
虽然LinkedBlockingQueue实际上也是有界队列，但队列长度为Integer.MAX_VALUE，其下有LinkedBlockingQueue的构造函数。
公共链接模块队列(
this (整数.最大值；
在上一篇文章中，我们讨论了线程池的工作流，如下图所示
因此，SingleThreadExecutor线程池使用了无边界队列。 任务持续发生，执行不及时时，继续进入工作队列(阻塞队列)。 如果没有边界，最终会导致OOM，因此不推荐使用
ScheduledThreadPool线程池
executors.newscheduledthreadpool (10 )的源代码如下所示publicscheduledthreadpoolexecutor (Intcorepoolsize )。
super (公司，Integer.MAX_VALUE，0，纳米符号，
新延迟的工作队列()；
}综上所述，我们发现无边界队列可能会导致OOM，因此我们直接分析了延迟工作队列是否为无边界队列。
源代码包括以下内容：
私有身份证明_容量=16；
私有运行时间安排？ 库尤=
新的运行时间表？ [INITIAL_CAPACITY]其实DelayedWorkQueue采用数组实现，初始容量为16，因此是有界队列。
DelayedWorkQueue是有界队列，但线程的最大数设置在Integer.MAX_VALUE、CachedThreadPool线程池中，因此在块队列已满之后打开最大线程，然后选择
CachedThreadPool线程池
executors.newcachedthreadpool (publicstaticexecutorservicenewcachedthreadpool (
returnnewthreadpoolexecutor(0，Integer.MAX_VALUE，
60L，time单元. seconds，
新同步usqueuerunnable ()；
与ScheduledThreadPool线程池一样，同步队列不是无边界队列，但在同步队列内部只包含一个元素的队列。 阻止将元素插入队列的线程，直到另一个线程从队列中获取队列中的元素。 )的最大线程池数设置为Integer.MAX_VALUE时，可能会发生OOM异常。
FixedThreadPool线程池
executors.newfixedthreadpool (4)的源代码如下所示publicstaticexecutorservicenewfixedthreadpool {
returnnewthreadpoolexecutor (Nthreads，nthreads，
0L，time单元. milliseconds，
new LinkedBlockingQueueRunnable ()；
与SingleThreadExecutor线程池一样，LinkedBlockingQueue是无边界队列，容易发生OOM异常。
如在