在最新一期的NeuIPS 2019在线论文共享中，请华为方舟实验室的研究员kadqyg介绍了模型压缩这一热门研究主题。
12月8日-14日，NeurIPS 2019将在加拿大温哥华举行。 作为人工智能领域的国际峰会，像往年一样，今年的NeurlPS像往年一样备受瞩目，注册人数太多，今年的参赛门票必须靠运气抽签决定。
论文中，今年的大会投稿数也创历史新高，共提交6743篇有效论文，收到1428篇，接受率为21.17%。
此次NeurIPS，机器之心为读者精心策划了NeurIPS 2019特辑，包括在线分享、论文解读、现场报道等内容。 这是机器之心NeurIPS 2019在线共享的第二期，受华为方舟实验室研究员kadqyg的邀请，向我们介绍了模型压缩这一热门研究主题。
演讲者简介： kadqyg，诺亚方舟实验室研究员，北京大学智能科学系硕士，浙江大学学士。 师从北京大学hxdl教授和悉尼大学bmdqb教授。 我曾在msra实习。 研究兴趣主要包括计算机视觉、机器学习、深度学习，在IJCAI、NIPS、AAAI等会议上发表论文数篇。 目前主要的研究方向是神经网络模型的小型化、神经网络的自动搜索以及半监督学习。
演讲摘要：神经网络的小型化已经在cnn网络上取得了很大的成功，可以在终端设备如手机、摄像机等上落地应用。 但是，由于隐私方面等的制约，实际上在进行神经网络的小型化时，有可能只存在很少的被标记的训练数据。 在这种情况下如何压缩神经网络，取得好的结果，是亟待解决的问题。 本讲座首先介绍了半监督学习的正课和无符号学习(pu learning )方法，然后介绍了基于pu learning的少量数据下的神经网络模型压缩方法。
论文： https://Arxiv.org/PDF/1909.09757.PDF
时间：北京时间11月21日20:00-21:00
欧盟rips 2019机器的心脏在线共享
从NeurIPS 2019收录的众多优秀论文中选出几篇优秀论文，邀请论文作者在线共享。 整体共享包括论文解读和互动问答两个部分。 论文的解读包括技术介绍、理论方法的解读和具体代码的实现。
在线共享通过“NeurIPS 2019通讯组”进行，分组方式：添加机器心灵助手(syncedai4)，注意“AI”邀请入组。 一旦进入小组，直播链接就会公开。