Yo，你好吗？ 今天我们来看看分布式系统。
分布式系统：也称为分布式计算，是在不同计算机上存在多个组件的系统，这些组件进行通信和协作，并作为一个统一的系统显示给最终用户。
使用分布式系统是为了得到三个好处。
Scalability :水平可伸缩性-由于计算是在每个节点上独立进行的，因此根据需要添加其他节点和功能很容易，通常也不需要成本。
可靠性—大多数分布式系统都可以由数百个协作节点组成，因此具有弹性。 如果一台计算机发生故障，系统通常不会受到任何干扰。
性能—分布式系统非常高效，因为它可以分解工作负载并将其发送到多台计算机。
从数据的角度来看，分布式系统称为分布式存储。 也就是说，它作为副本存储在网络上的多个节点上。
由此引出分布式系统的CAP定理。 下图：
c是指一致性。 从所有节点读取时，将读取最新的数据或返回错误。
a是可用性的事。 即使不是最新的数据，也可以通过所有的读取来读取数据。
p是指分区的可接受性。 分区是指节点之间的通信中断或延迟。
所谓CAP定理，上述的c、a、p在分散系统中最多为2条，不能占3条全部。 分区的可接受性是必需的，数据分布在不同的节点上，因此当然可以允许分区。 最多只能满足一个一致性和可用性。 强一致性必然是弱可用性，例如多个节点完全同步直到数据用户从任意节点访问为止，如果存在网络延迟或中断，当然会影响可用性。 )，强可用性必然是弱一致性。