随着国内网络化、信息化、智能化水平的提高，各类平台系统每天都会产生大量的数据。 另一方面，数据的来源、结构、存储模型和平台等的多样性带来了许多数据源异构的问题，给数据的挖掘、收集、存储、共享、数据安全管理带来了许多挑战。
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在企业信息化建设过程中，各业务部门的应用系统建设和数据系统实施具有阶段性，企业的异构数据源尤为复杂，如果人工操作这个枯燥复杂繁重的任务，既费时又容易出错。
同时，由于缺乏统一的数据管理平台，解决了数据的分散性问题，信息壁垒造成了“信息孤岛”的问题，给企业带来了进一步的信息整合和数据系统建设的巨大困扰。
因此，准确、有效地集成利用这些多源异构数据是企业加强信息化、自动化、智能化建设亟待解决的课题。
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以证券行业为例，客户账户数据、交易数据、产品和服务数据、市场相关数据、风控数据、公司管理数据、运营数据等是证券公司企业的重要资产，要发挥数据资产的价值，需要有效、及时地整合利用
某证券企业单结算岗位员工需要操作24套不同的异构系统和20家网络银行，不仅系统多、工作量大，而且工作内容繁杂、错误容忍度低。 如果单纯用人工操作，不仅效率低、劳力大，还容易发生人的错误。
该证券企业引入的金智维K-RPA (机器人过程自动化)系统，不仅可以自动实现多操作系统的数据集成，有力支持数据挖掘，还可以实现24套异构系统和20家网络银行的一体化运行和监控。
金智维K-RPA机器人在进行模拟人工结算的过程中，融合AI技术进行异构数据的智能处理。 包括以下内容：
基于非格式化文档数字化转换和格式化文档数字化转换知识规则的分析和判断预设策略的分析判断和基于NLP的语义分析； 类的自动触发和执行结果智能测试的判断机制。
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异构数据整合可以进一步整合和利用企业的数据资产，促进数据互联互通，增加数据价值。 借助RPA AI的力量，企业可以轻松通过多平台异构“数据管道”，消除“信息孤岛”，实现多源异构数据集成管理！