在学习

前言

opencv的过程中，最终需要将视频转换为图像进行处理，或者将处理后的图像以视频形式进行保存。 在这篇文章中，我们来看看图像和视频的相互转换方法。

视频转图片

对这种情况应该很了解。 因为学习opencv的时候一定戴过照相机。 例如，打开照相机检测个人的脸部和笑容等。 在这个过程中，实际上是将照相机拍摄的视频转换成一帧一帧的图像进行连续处理。

据了解，opencv提供了一个视频捕获类，通过流操作符可以轻松地与Mat类进行交互，以打开视频和摄像机。 这种情况比较常见，我们直接来看看例子吧。

# #包括opencv2(opencv.HPP

单一名称空间光碟；

int主()。

//要打开视频文件而不是打开默认照相机的照相机，可以执行以下操作

视频摄像头(e : )我的视频(视频. mp4 )；

把视频变成照片是一个简单的词： cap frame；

图片转视频

视频的图像传输只需要流操作员简单的一句代码就可以实现，那么图像传输视频呢？ 这么简单吗？

答案是肯定的。 只要使用这样简单的代码，只要将流操作符的方向反转就可以了。 此时使用的是opencv提供的VideoWriter类。 视频捕获器和视频写入器，顾名思义，他们俩捕获视频，另一个写入视频。

视频写入器构造函数如下：

视频写入器(常数文件名、整数、双工fps、大小帧大小、布尔is颜色=真)。

各参数的含义如下。

文件名：输出视频文件的名称

fourcc:4-character code of codec的缩写，4个字符表示压缩帧的编解码器。

fps :帧率，我想大概是每秒帧的缩写。

frameSize :每帧图像的大小

isColor :非零时，编码器想取得彩色帧进行编码； 否则，就是灰度框架。 此标志仅在Windows上受支持)

第二个参数，OpenCV提供的格式未压缩，目前支持的格式如下。

cv _福克斯(p )、I )、m )、1 ) )=mpeg-1编解码器

cv _福克斯(m )、j )、p )、g )=运动- JPEG编解码器

cv _福克斯(m )、p )、4 )、2 )=MPEG-4.2编码解码器

v _福克斯(d )、I )、v )、3 )=MPEG-4.3编码解码器

v _福克斯(d )、I )、v )、x )=MPEG-4编码解码器

v _福克斯(' u '，'2'，'6'，'3' )=h263编码解码器

cv _福克斯(' I '，'2'，'6'，'3' )=h263i编解码器

cv _福克斯(f )、l )、v )、1 )=flv 1编解码器

还是让我们来看一个例子：

# #包括opencv2(opencv.HPP

# #包含iostream

单一名称空间固态硬盘；

单一名称空间光碟；

intmain(

Python代码

最后给出了Python版本的示例代码。

将视频转换为图像

导入CV 2

将导入编号图像转换为视频

# #编码： utf-8

汇入全球之旅GB

虽然Python代码没有注释，但import cv2额度似乎明白了什么是人生的短命。 我用的是Python。