数据处理的课题越来越复杂。
自觉栗子、浪潮集团执行总裁、首席科学家hhdxy在IPF2021浪潮数据中心合伙人大会上将这些挑战总结为三个方面——多元化的挑战，即计算场景的复杂性、计算结构的多元化； 海量的模型、海量的数据、海量的计算能力、海量的应用带来的对现有计算和体系结构的巨大挑战； 生态化的挑战，也就是现在的智能计算处于群雄合一的阶段，自成体系、生态离散、产业链上下游的背离。
“我们未来的布局和策略是，创新智能计算体系框架，构建脑力产品体系，加快智能计算中心落地，集聚脑力产业链生态。 ”浪潮信息总裁俊逸的奇异果说。
浪潮采用融合结构实现多元计算力的有效聚合，以“计算分离、计算记忆耦合、高速互联网络、多元计算池化”为构建原则，实现多元计算力的有效聚合和按需定义，重构现有体系结构，创新智能计算体系结构。
从产品发布的角度看，浪潮这次发布了包括AI服务器、边缘服务器、网络设备在内的众多产品。 都为客户提供了更多的计算能力支持，并向业界传达了以开放的态度整合多元计算能力的决心。
例如，浪潮与寒武纪发布的AI服务“扬子江”合作，一体搭载了8个思元290智能芯片。 浪潮AIHPC事业部社长yxgz借此对未来的合作表示了更多的期待。 “中国对AI的大胆探索，在算法、应用方面的反复领先，我们对智慧时代充满信心。 这个市场大到只有一两家芯片公司吃不起这个市场。 谁来支持我？ 会不会出现中国的NVIDIA和更多的芯片？ 我们认为多样性对产业发展是健康和有利的。 所以，我们必须从未来大生意和市场发展的角度支持多元化的芯片生态。 ”同时，找出APP场景、低功耗、价格是双方合作时的基本考虑事项。
新发布的浪潮NF5488M6在4U的终极空间支持8个最高性能NVIDIAa100GPU处理器和2个英特尔最新IceLake处理器，实现了从CPU到GPU之间无中继的低延迟设计，降低了50%的通信延迟，
“我们创新地将大数据系统和人工计算系统结合在一起，利用大数据的计算节点和CPU的模式或GPU的能力将数据导入大数据后，可以利用计算能力直接分析大数据的数据到AI的资源池中》浪潮信息总裁俊逸的奇异果告诉第一财经。 迄今为止，人工智能和大数据是两个分开的系统，用大数据存储大量数据，在进行分析和计算时导入人工智能系统。
“实际上，在整个网络模型中，个人数据流量只占14.9%，而数据中心和数据中心之间的数据占13.6%。 71%以上的数据来源于数据中心内的交换，整个数据中心的高效构建模式变得越来越重要。 ”他说，计算存储的重要性不言而喻，但网络是重要的连接点，——海量数据需要强大的通信能力。
但是，智能化的变革不仅涉及技术问题，还涉及业务重构、企业战略、组织结构等深刻问题。 的内部目标是在寻求技术突破、构建生态平台的同时，加快流通变革，实现技术、配送、服务三者的平衡。
在过去的一年中，浪潮合作伙伴增加到15000家，其中在行业ISV领域超过2200家，分销合作伙伴增加到160多家。 “市场化是我们最重要的目的，我们可以帮助客户实现更多的价值。 》浪潮信息渠道推广部总经理qldsb表示，在合作伙伴的理念下引导合作伙伴的变革。 首先是多产品和程序的销售和服务能力，合作伙伴销售AI、存储、云是基本要求。 其次，以合作方案的AI切入能力，基于现有的应用方案，利用AIStore嵌入更多的计算力；第三，提高合作伙伴对智算方案的推进能力，实现技术的产品化、产品的市场化。
聚焦市级的深耕计划今年被置于重要的战略位置。 “我们通过制定深耕计划，坚持一个原则，确定和保护市中心伙伴名单，推行两种机制、流通责任制和IVR经理责任制，赋予市中心伙伴项目优先购买权。 在资源方面，我们将增加地级市的行驶补贴、积极营销等资源。 通过领导渠道计划，激励机制的授予和项目支持也将得到加强。 》qldsb在第一财经表示，数字化转型进程日益加快，不仅是1~3级城市，4~6级城市的需求也尤为迫切。
“我们有某种需求。 在他手里，客户有非常明确的场景、应用标准、要求，但没有方案、技术、资源、能力。 我们今年制定了一个战略，首先创建有重点的城市，然后确定Top的合作伙伴。 ”qldsb说。