Figshare
用户可以存储、共享和发现科研数据的在线数据知识库
基本信息
。
详细介绍
Figshare是基于云计算技术的在线数据知识库,科学家可以存储和共享数据、数据集、图像、视频、海报和代码等研究成果。 这样,他们的研究,甚至包括初步研究,都可以曝光并得到批准。 由于Figshare遵循开放数据的原则,因此用户可以自由访问数据和上传内容。 因此,科学家可以通过Figshare公开他们的数据,Figshare上的所有项目都有DOI,容易引用。Figshare是数字科学支持的众多产品组合中的一个。
Figshare致力于通过改善所有学术研究和内容的传播和可发现性来改变学术出版的面貌,利用云管理、rest风格的API、浏览器功能等新技术,让研究者、出版社、组织更好地管理和传播学术研究Figshare团队坚信开放获取知识的能力。
Figshare不仅面向个人用户,还面向主要行业标准和最佳实践的出版社和组织开发了产品。
FigShare的创立,不仅满足了世界学者以更加创新的形式观看和展示他们的研究图表、数据、视频等内容的愿望,也可以通过新的方法增加研究内容的价值。 如网站首页所示,store、share、discover、research这几个关键词体现了引用、检索、共享、发现的理念。
FigShare接受研究者上传图表、多媒体、海报、论文(包括预印)、多个文件、数据集等,提供了目前学术出版中没有的文件共享模式。 为所有内容对象分配DOI,使用Creative Commons许可协议共享数据,减少版权纠纷,允许全世界的科学家访问和共享信息,并使用基于云的数据管理系统进行数据压力
FigShare的特点是容易发现、安全、可访问、易于管理。共享、快速、方便地上传数据,基于各种研究文件类型都可以接受的所有云数据,发布的成果被引用、安全鼓励发布负面数据和图表,体现开放科研理念,成为科研新工具和现有科技出版模式的有益补充,可以了解研究内容的全部计量统计,容易发现研究亮点。
Figshare没有提供标准意义上的数据质量管理机制,数据制作者优先公开数据的数据优先公开机制很多。 其元数据是按照DC标准制作的,没有鉴定机制,最后由数据提交者进行数据的鉴定和修改。
Figshare的目的是帮助学术人员在不增加时间和精力的情况下组织研究成果,使其尽可能多地受到影响。
为不同用户提供的主要功能和服务:
为个人用户免费帐户提供的功能
上传最多5 GB的文件,其他公开学术数据的免费提供20 GB的免费私人空间,在你选择公开无限的公共空间之前,将你的研究私人保存,所有研究的资助者、出版社和机构包括否定和空白的结果——在你的工作中得到额外的引用上传任意文件格式,我们接受任意文件格式。 我们希望在浏览器中预览所有这些格式,以便从任何地方访问。 云和基于网络意味着你可以随时访问你的研究桌面上传,将文件拖放到桌面上,然后使用figshare API重新开始上传。 自动执行研究工作流,以确定其他人是如何使用它的,并控制与您信任的同事共享您的专用文件和文件夹的专用链接。 可以与同事快速共享大文件,禁用链接并保留DOI。 为了出版物需要DOI,但不想马上公开数据集。 可以将有趣的内容分组到集合中,以更好地展示研究为出版社提供的服务
figshare浏览器,可视化文章中所有形式的补充文件和数字文件
创建一个包含figshare门户、所有数字媒体和数据文件的库,为文章带来流量
用于处理大数据而不影响现有基础架构的figshare数据存储库
为组织提供的服务
审查数据管理,并通过专用存储、公共存储和协作空间管理组织的研究成果
通过发布研究数据、所有公共研究成果的可定制门户,展示你组织的研究
组织工作流,管理要发布的文件的管理,控制配额和管理权限
报告和统计信息,管理员可以查看对象、研究人员、部门或组织级别的指标
统计数据(截至2018年12月) )。
200万页的阅览数
750万下载
80万用户上传
200万篇文章
50万集合
5000个项目
发展历史
Figshare于2011年1月由Mark Hahnel发售,自2012年1月重新启动以来一直得到数字科学的支持。 Hahnel首先开发了这个平台,作为个人定制的解决方案,用于组织和发布支持ES细胞生物学博士学位的各种研究产品。
2013年
1月,Figshare宣布与PLOS合作,将FIGhare数据托管,访问和可视化与其相关的PLOS文章集成在一起。2013年9月,该服务启动了机构知识库服务,为组织提供预先开发的基础设施,用于托管其成员社区生成的学术资料。
2013年12月,他们宣布与ImpactStory整合,以支持altmetrics的收集。第一年公开发布了200,000个文件,到2013年9月增加到约100万个。
Figshare还作为Reproducibility Initiative的创始成员主持了Reproducibility Collection,该计划作为复制提交数据的独立和盲法验证器。
每年发布“开放数据的状态”,以评估开放研究中不断变化的学术环境。
科塔学术(https://www.sciping.com)原创文章,转载请注明出处!