痴情高山包逐步向下分解原始信号。 图1为用MATLAB绘制的痴情高山包裹分解树，分解层数为3层。 树中节点的命名规则如下。 从(1，0 )开始，(1，0 )是1号，(1，1 )是2号，(3，0 )是7号，(3，7 )是14号。 每个节点都有对应痴情的高山包系数，该系数决定频率的大小，即频域信息，节点的顺序决定时域信息，即频率变化的顺序。
图2是信号的时间-频率图，x轴表示信号的时间变化，y轴上表示的数字对应于图1的节点，从下到上依次为7号、8号、10号、9号、13号、14号、12号、11号节点，其顺序为痴情的高山数据包为什么不是按照从小到大的顺序排列呢？ 这与痴情高山包分解的原理有关。
以图1痴情高山包树的三层分解为例，痴情高山包树中，左节点为前一节点的低通滤波，右节点为前一节点的高通滤波。 来自根节点的每个节点的信号通过低通和高通滤波器后，需要进行进一步的下采样过程。 也就是说，每隔几个点进行采样是降低采样率的过程。 具体而言，这里需要2倍下采样上，即只留下偶数编号的要素。 在通过高通滤波器之后，下采样之前的信号频谱频带被限制在(pi/2，pi ) (负频率部分与之对称)。 对该高频信号进行2倍下采样，(1)将频谱加宽2倍，宽度减半； )2)以2pi周期延长频谱。 这样，下采样后的信号的频谱形状(0，pi )内的部分)正好左右反转，即原来的高频(pi )为0，低频(pi/2 )为高频(pi )。 因此，痴情高山数据包分解后，经过高频滤波下采样的分量频谱顺序均会发生一次反转。 即，最终频谱顺序形成格雷码的顺序——从根节点(0，0 )开始，自上而下通过高频滤波器) 1、通过滤波器) 0，将这些二进制码从左向右排列) 000，
在该示例中，信号的采样频率为12000Hz，根据采样定理，jddlz采样频率为6000Hz，被划分为三层，最后一层是频带，并且每个频带的间隔长度相同，6000/8=750Hz。 图2中8号频带和7号频带的颜色最重的是信号频率集中在这两个频带之间，即750Hz~1500Hz、0-750Hz之间，其次在10号频带即1500Hz-2250Hz中也有一部分频率分布，在剩下的频带中因此，经过三层痴情高山包裹的分解，发现原信号频率集中在低频部分，高频信息几乎为0。 分解层数越多，结果就越细。