Simon Segars表示，基于通用计算的经济性、设计自由度和可访问性，市场需要通用、特殊、安全和强大的处理能力，预计未来两代移动和基础设施CPU的性能提升将超过30%。为了满足全球对日益强大的安全性、人工智能(AI)和无处不在的专用处理的需求，我们宣布推出ARM v9架构。基于Arm v8的成功基础，ARM v9是这十年来最新的Arm架构。ARM v9架构将在未来带动基于ARM架构的3000亿芯片的发展。
但是随着行业从通用计算向通用处理的发展，每年以两位数的速度提升CPU的性能是不够的。除了增强专用处理能力之外，Arm的Total Compute设计方法还将通过集中的系统级硬件和软件优化以及用例性能改进来加速整体计算性能。
通过将综合计算的设计原则应用到包括汽车、客户端、基础设施和物联网解决方案在内的整个IP产品组合中，Armv9系统级技术将遍布整个IP解决方案并改善单个IP。此外，Arm正在开发多项技术，以提高频率、带宽、缓存和减少内存延迟，从而最大限度地提高基于Armv9的CPU性能。ARM v9架构路线图引入了ARM机密计算架构(CCA)，它将引入动态创建机密字段(Realms)的概念。机密字段面向所有应用程序，并在独立于安全或非安全环境的环境中运行，以达到保护数据安全的目的。为了满足AI工作量的表现。与ARM富士通合作，开发了可扩展矢量扩展(SVE)技术，并驱动了世界上最快的超级计算机“dydlc”。在此基础上，ARM为ARM v9开发了SVE2，以在更广泛的应用中实现增强的机器学习和数字信号处理能力。
SVE2增强了在CPU上本地运行的5G系统、虚拟和增强现实以及ML工作负载的处理能力，例如图像处理和智能家居应用。未来几年，Arm将进一步扩展其技术的AI能力。除了继续在其Mali GPU和Ethos NPU中进行AI创新，它还将大大增强CPU中的矩阵乘法。
Arm负责人也回应了目前与华为的合作进展：“Arm既有源自美国的IP，也有非源自美国的IP。经过全面审查，Arm确定其Armv9架构不受美国出口管理条例(EAR)的约束。Arm已将此事告知美国政府相关部门，并将继续遵守美国商务部对华为及其子公司HiSilicon的指导计划。”此前，在2019年，Arm中国官方就明确表示，之前的V8架构和未来的V9架构都是基于英国技术，Arm、华为和海思的合作不会受到影响。
基于ARM架构的芯片出货量持续加速，近五年基于Arm架构的设备出货量突破千亿。按照目前的速度，无论是在终端、数据网络还是云端，全球100%的共享数据很快就会被Arm技术处理。如此广泛的应用使得ARM肩负着更多的责任和使命。为此，ARM在ARM v9中提供了更多的安全性和性能，顺应了AI、物联网和5G在全球的强势发展，加速了每一个工业应用从通用计算到专用计算的转变。