统计是数据分析中常用的方法，是用数学方法对数据资料进行整理、分析，推断和描述数据的分布状态、数字特征与随机变量的关系的方法。 统计通常包括集中趋势分析、离散趋势分析和相关分析三大部分。
在Excel中，可以使用“分析工具库”的相关工具直接描述和分析数据。 此外，使用公式也可以实现这种分析需求。
例如，图中显示了两组不同类型灯泡的寿命实测值，可以用公式来记述这两组灯泡的寿命数据。
以b列数据为例，
平均值：
=平均值(b 2: b 56 ) ) )
标准误差(标准误差、标准偏差/观测值个数的平方根) :
=stdev(b2:b56 )/sqrt )计数(b2:b56 ) )
其中，SQRT函数用于求平方根。
中值(排序后的中值) :
=中值(b 2: b 55 ) )。
众数(出现次数最多的值) :
=模式(b 2: b 55 ) )。
标准偏差(标准偏差、标准偏差) :
=stdev(b2:b55 ) ) )。
分散(Variance ) :
=var(B2:B55 ) )
峰度(测量数据分布起伏变化的指标) :
=Kurt(B2:B55 ) ) ) ) ) ) )。
偏倚度(测量数据峰值偏倚的指标) :
=斯凯瓦(b2: b 55 ) () ) ) ) ) ) ) ) ) )。
区域(极差，最大值和最小值之差) :
=max(B2:B55 )-min ) B2:B55 )
平均可靠性(95% ) :
=tinv(0.05，count ) B2:B55 )-1 ) stdev ) B2:B55 )/sqrt )计数；B2:B55 ) )
其中，TINV函数用于返回t分布的t值。
CONFIDENCE函数也可以计算可靠度，但由于CONFIDENCE函数使用z分布进行运算，所以适合于计算总体平均值的可靠空间。
这两组数据集中度和离散度分析对比表明，型号a的灯泡质量相对优良，质量相对稳定