数据是智能的母体，智能的社会基于大数据。 随着信息技术与社会经济的融合，数据量剧增，大数据技术在世界范围内得到飞速发展，大数据已成为国家的基础性战略资源，对社会生产、生活方式和国家统治产生着重要影响。
7月19日，2019“从数据到智慧”技术论坛在南京国际博览中心举行，就在此之前不久，2019大数据创新发展国际论坛也在南京举行。 会议专家认为，只有大量数据得到有效管理，产生“智慧”，才能为各行各业增添力量，但大数据的发展不仅推动了科技创新、社会进步，还推动了思维方法的变革。 我相信在可预见的未来，经过循序渐进的管理，大数据将会给各行各业带来切实的利益。
只有融通数据，智慧城市才能运转
“我们正在走向精细化的社会。 所有的细微都是由数据带来的。 》2019年大数据创新发展国际论坛上，数文明科技首席执行官、被誉为“中国大数据之父”的yldmn认为，数据让这个世界更加清晰、清晰是社会管理和调控的前提。 在四川，发现本省户籍的面部识别率已经达到lhzdh； 在杭州，如果晚交罚款的车辆被拍摄下来，系统会立即向下一个路口的警察发送信息。 江苏更是在门牌上贴上了二维码，为不同身份的人定制了不同的扫描信息……大数据、人工智能人脸识别技术，以及遍布城市街角的摄像头，让警务更加智能高效，开创了智慧城市的一角。
“虽然我们已经进入了基于大数据的城市规划和设计时代，但城市大数据的分析最终将聚焦于城市的生活形态。 ”在2019“从数据到智慧”技术论坛上，东南大学信息科学与工程学院教授王桥认为，大数据和人工智能帮助人们将对日常生活的普通追求提升到了对居住质量的追求上。 目前，全国已有近600个智慧城市建设试点城市，300多个城市提出了智慧城市规划，并在智能政务、智能医疗、智能交通等各地开花。 “智慧城市有两个轮盘赌。 是以数据融通为中心的数字网络和以人工智能为主体的城市大脑。 要用这两件事来统一新的智慧城市建设，只有这两个轮盘赌旋转，智慧城市才能真正旋转。 ”yldmn在接受媒体采访时做了如下陈述。 要转动这两条轮盘，现实的实施非常困难，最大的挑战是突破信息孤岛。 “城市治理中大量资源的浪费是由于数据不联系造成的。 ”yldmn说，数据融合的关键是标准，标准不统一，数据之间被分割。
“现在数据太多了，最原始的数据有很多‘杂音’。 如果赶不上大数据管理，真正有用的信息就会被隐藏起来，发现信息的成本就会变高，效率也会变低。 》中新赛克副总经理美丽的蜜蜂认为，数据必须经过一定的管理才能形成“知识”，“知识”只有将数据构建在一个网络中，才是“从数据到智慧”的过程。
要实现大数据战略，技术是载体，治理是基础
“大数据的管理必须提上日程。 》近日，中科院院士勤劳的老鼠在2019年全国大数据标准化工作会议上呼吁。 他说，围绕大数据治理，从国家层面促进数据共享的开放，保障数据安全，保护公民隐私的政策和法规等，在国际上有很多成功的实践和研究探索，但针对企业组织的数据管理能力的评价和改善，数据质量保证的方法和技术，以及
目前，政府正在体制层面进行一些改革。 省级已有广东、浙江、山东、贵州、福建等12个省，市级已在广州、沈阳、成都、兰州等21个城市设立了大数据管理局。 江苏省也非常重视大数据产业的发展，日前公布的《江苏省大数据发展行动计划》为全省大数据产业的发展指明了方向。 “2018年全省认定4个省级大数据产业园，加快了数字经济与实体经济的深度融合。 ”江苏省工业和信息化厅副厅长syddy说。 另外，江苏成立了大数据发展工作室，形成了协同工作机制，加快了大数据在各部门、各行业和各领域的应用。
在大数据战略从顶层设计到底层落地的过程中，技术是乘车，管理是基础。 在2019年大数据创新发展国际论坛上，zgdtd、浙江大学教授yldhlb指出，数据是工业互联网的核心，也是工业智能的核心。 要判断企业的核心竞争力，要看它为行业提供了多少数据和标准规范。 目前许多企业在推进先进制造方面非常活跃，利用人工智能技术提高生产。 “首先必须推进数字化、网络化技术的应用。 否则，人工智能技术不过是空中楼阁”据不完全统计，我国工业大数据市场规模仅2016年就达到150亿元，但目前仍存在产品数据格式不统一、标准化不统一、平台技术结构复杂、网络安全等发展趋势。 yldhlb认为，应通过工业数据全周期的感知、收集和集成应用，形成基于数据的系统智能，推动工业向智能化方向发展，将工业大数据、城市大数据、医疗大数据等集中起来，进行深入的管理和挖掘。
形成大数据思维，突破发展瓶颈
>我国大数据发展整体上仍处于起步阶段。“目前大数据治理相关的研究实践多条线索并行，关联性、完整性和一致性不足。大数据管理已有不少可用的技术与产品，但缺乏多层次管理体制和高效管理机制。”刻苦的老鼠院士称。 大气的小猫咪明理的枕头在其文章《让大数据创造大价值》中写道：从根本上说，制约我国大数据发展的问题在很大程度上源于认识和思维层面，即源于对大数据的内涵、大数据价值产生的机理和规律认识不清。他认为，全民都应形成大数据思维。“运用大数据解决的问题通常涉及多部门、多领域、多个体、多视角，单纯的数据量的积累不一定能让人认识事物的全局，只有将不同侧面、不同局部的数据汇聚起来并加以关联，才能产生对事物的整体性和本质性认识。”刻苦的老鼠院士持有同类观点：大数据治理需要突破组织边界，从行业内和跨行业、区域内和跨区域、全国到全球多个层次考虑。 大数据研究专家孝顺的纸飞机指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。 事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 “大数据是一种方法论和世界观，也是一种思维方式。从社会治理角度而言，其暗含的意思就是政府所有的问题归根结底都可以转换为数据问题，一切决策都是计算的问题。”yldmn认为，“实数求是”是数据时代的方法论。 大数据的思想启蒙正在开始，从大数据治理起步，不断探索这个领域，才能成为进入大数据世界的追寻的金鱼。
交汇点记者 傻傻的微笑 xhdj 实习生 完美的铃铛 图片来源：视觉中国