问卷是了解客户反馈的好工具。 不仅从单一维度分析顾客的想法，还可以通过交叉分析不同的主题，从而更容易挖掘出有用的信息。

用案例说明单选题和多选题的交叉占比分析是如何进行的。

01 单选题交叉占比分析

例如，有以下情况。 调查了不同顾客的存款期和顾客的职业，如何分析了两者的交叉关系？

第一步，数字化选项

根据以下编码关系，使用vlookup函数将原始字符的选项数字化：

数字化将产生以下结果：

将所有数字复制并粘贴为值的形式，以便于随后的分析。

第二步：对两种选择进行单因素方差分析。

进行单因素方差分析的理由是为了验证两个选择项是否有显着差异。 在差异较大的情况下，对两种选择进行交叉分析具有统计学意义。 但是，在实际工作中，需要分析对应选项之间的交叉情况时，不需要关注明显的检查结果。

进行单因素方差分析的方法为，选择excel表的数据-数据分析，从弹出窗口中选择“方差分析：单因素方差分析”。

在弹出窗口中选择输入区域和输出区域后，显示计算出的两张表。

在这两个表中，重点是看第二张表的P-value (显着性)。 p值小于0.05时，检验表明组间差异明显，交叉分析效果明显，反效果差。

第三步：实施组间交叉分析

终于到了最重要的一步。 在此插入旋转透视表。 选择数据区保留期和客户的职业对应区。 将“保留期”作为列，“职业”作为行，“保留期”作为值。 选择“计数”作为值的合并方法，并选择“行合并的百分比”作为值的显示方法。 如下。

这样一份单选题的交叉占比分析表就计算完成了，结果如下：

从上表可以很方便地看出，职业为机关的客户存期集中在13月和25月，职业为商业的客户，存期集中在13月和37月，后面以此类推。

02 多选题交叉占比分析

上面分析了单选题之间的交叉分析方法。但如果是多项选择题，每个选项不是唯一的，并不能简单地进行交叉，那又怎样来进行分析呢？

仍然以一个案例来进行讲解。下面假设客户存款是多选，年龄是单选，客户爱好是多选，怎样进行两两交叉分析呢？

步骤1：多选项分列

为了后续的交叉分析方便，这里对选项的录入不是采用0/1的计数方法，而是直接录入选项。

以选项1“存期”为例来讲解。

因为此项选择最多能选3项，所以目标就是将选项分为3列。分列方法是选择要分列的区域，点击excel表的数据-分列，选择“固定列宽”，建立分列线。这样多选项就分列为单项选择。

接下来要将分列后的空白的项填充为0，使用“替换”功能就可实现。填充为0是为了后面的统计需要。结果就像下面这样：

步骤2：字母编码为数字

方法同上文所述，结果像这样。

为了实现选项1和选项2交叉分析，选项2也要构造为何选项1同样的维度，像下面这样：

步骤3：无重复双因素方差分析。

为了检验组间的差异性，可以进行方差分析。如果业务需要，也可以略过这步。

步骤4：选项之间的交叉分析

因为是多选题之间交叉分析，所以没有办法使用数据透视表来做。这里使用countifs函数，根据行和列的条件进行频数统计。结果像下面这样：

根据每行的合计数，就可以算出交叉占比，像下面这样：

解释方法也同单选题的交叉占比分析方法。另外的选项交叉分析也是如上所述的同样原理。

以上就逐一讲解了单选题和多选题的交叉占比分析方法。通过从多维度的视角深挖数据之间的隐藏信息，相信能给做数据分析的你带来更多的收获。

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