我们平时听说的商业智能其实是BI分析，它是提高企业智能化的手段和工具，可以满足企业发展的需要，提高企业的竞争力。 迈特软件Smartbi作为一种数据分析系统，受到许多金融业客户的欢迎。 今天主要和大家谈谈大数据在金融业的作用和应用。
现在的金融业市场发生了很大的变化。 银行之间的竞争也在加剧，利率市场化成为趋势。 在面临“远离金融媒体”压力的同时，为了能够在市场上继续立足，商业银行也必须加强营销，日益控制风险，才能保证利润的增长和可持续发展。 通过实施数据仓库系统，商业银行可以实现账户、客户、交易数据的集中和统一，实现以客户为中心的市场化营销，改善营销手段和效率，降低成本，同时巩固和提高客户的忠诚度和满意度
大数据分析工具已成为金融业不可缺少的重要手段。
在市场饱和、客户获取成本越来越高、风险管理越来越难的“三面埋伏”背景下，如何通过数据化运营提高客户获取、效率，快速获取优质客户和资产成为银行信用卡业务的重要课题这里介绍典型的案例。 这家邮政储蓄银行在Smartbi的帮助下，实现了“技术合作、业务歌唱”的新的数据分析应用模式，每月的数据申请表减少了80%，大大提高了工作效率。
Smartbi具体是怎么产生这个奇迹的？
1、金融大数据应用——信用卡业务数据集市建设
Smartbi的实施团队根据总行分发的业务系统数据，结合业务部门在日常经营管理、客户营销、风险管理方面的需求，进行调查评估后，建设了信用卡业务数据集市。
2 .定制金融大数据APP ——业务分析主题
为了便于普通人进行自助数据分析，Smartbi的实施小组根据业务管理的不同分析需求，用一定的逻辑组合有数据集市的表或表的字段，进行了“反馈分析、卡片级别分析、客户分析、组织统计分析、 定制为“交叉营销分析、风险检查分析、精准营销分析”9大类33个业务主题，将基础数据结构翻译为普通人。
3、金融大数据应用——自助分析平台建设
有数据集市和业务主题，基于自助分析平台的建设，为业务提供了可视化、自助、零编程的数据分析服务。 业务部门可以从被动等待技术人员的数据提取，过渡到交互式秒级响应大数据的查询结果，随时通过平台自主开展数据分析工作，实现“技术合作、业务歌唱”的新的数据分析应用模式。 业务自分析平台建成后，提交科技部的数据申请表迅速下降，减少80%，生产率大幅提高。
4 .金融大数据APP ——对接营销管理平台
为了有效利用数据，实现信用卡业务的精准营销和个性化推荐，自助分析平台将客户挖掘功能与该营销活动管理平台进行对接，以支持被挖掘的客户，进行特别对接以多种方式开展营销，利用数据记录营销行为和营销结果，实现了营销全过程的系统支持。
世界财富500强的10家国内银行中，有8家选择了Smartbi
Smartbi金融业典型客户：