作为Java的序文，写代码以来很长一段时间里，尝试了各种各样的技术。 首先从ssh1(spring、Struts1、Hibernate )过渡到ssh2 ) spring、Struts2、Hibernate )，谁会想到Struts的漏洞会频繁出现，S2的地位很快就会变成sprinate 虽然没想到随着时间的推移，MyBatis也逐渐被h的江湖地位所取代，但SSH2至今仍在使用SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis )的项目，但现在眼前却变成了spring家的
我们知道无论是SSH还是SSM，构建时都会依赖很多JAR包和块代码，但是今天我觉得用无心的flask试试，提供WEB服务真的很简单。
什么也别说，先发代码，去掉空行，就真的只有7行代码了！
从闪存导入闪存
应用程序=闪存(_名称_ _ )
@app.route('/' ) ) )。
def hello_world () :
'幸运的话真好。'
if __name__=='__main__':
苹果公司()。
快跑，看看是不是那种事。
访问浏览器探索虚实后，意外地可以访问。
1. Flask 是啥？
简单理解，吹牛。 Flask实际上是一个用Python编写的可定制的轻量级网络APP微框架，其特点是灵活性、轻量级和易用性。
2. 小插曲凑起来，如何发送 JSON 请求？
工作中使用过很多模拟订单的工具。 我曾经用自己开发的Jar包进行过订单模拟。 我用浏览器插件模拟过订单，最舒服的是postman。 请花半个小时一起体验。首先根据下载链接完成安装。
3559 www.get postman.com /下载/
然后，打开页面配置请求标头，向标题添加密钥为Content-Type、值为application/json的密钥和值对。
然后，输入想发送给委托体Body的JSON信息，点击Send就可以了！
Postman分钟就掌握了。 点击send，我们今后也会回到主题，继续探索Flask。
3. 如何获取 JSON 请求？
Flask有多种方法获取请求参数。 请先在request.get_json (中尝试获取。从闪存导入闪存
从闪存导入请求
应用程序=闪存(_名称_ _ )
@app.route('/'，methods=['post'] )。
def hello_world () :
# #方式如果接受JSON请求参数
predict_data=request.get_json (
app.logger.debug (请求数据% s，预测数据) ) ) ) ) ) ) ) )。
合约标识
= predict_data['contract_id'] app.logger.debug("contract_id %s", contract_id) return 'flask 真好!' if __name__ == '__main__': app.debug = True app.run()用 Postman 发送 JSON 报文，点击 send，我们会看到控制台日志输出发现传入的 JSON 数据正常获取，真简单！
DEBUG in predict_server: request data {'contract_id': 'c90121010'}
DEBUG in predict_server: contract_id c90121010
趁热乎劲，再尝试一下 request.get_data()，实践中发现此种就没有想象的那么任性了，出了一堆的幺蛾子，后面会列出具体的问题。
from flask import Flask from flask import request import json app = Flask(__name__) @app.route('/', methods=['post']) def hello_world(): # 方式二 接受JSON请求参数 predict_data = request.get_data() app.logger.debug('request data %s', predict_data) predict_data = json.loads(predict_data) contract_id = predict_data['contract_id'] app.logger.debug("contract_id %s", contract_id) return 'flask 真好!' if __name__ == '__main__': app.debug = True app.run()代码修改完，flask 会进行实时检测文件是否修改，然后会进行 reloading，真棒！我们直接用 postman 继续发送请求即可。
DEBUG in predict_server: request data b'{nt"contract_id":"c90121010"n}'
DEBUG in predict_server: contract_id c90121010
依据日志输出，发现JSON请求报文获取正常。
4. 牛逼的业务咋实现？
开始进行非常牛逼的业务处理，此处用一句输出代表了所有
print('进行了非常牛逼的业务处理')
5. 响应的内容如何返回 JSON？
Flask 做的真周到，又帮我提供了 jsonify 函数供我们处理返回的序列化 JSON 数据。
# 封装返回参数 JSON 格式
ret_data = {'ret_code': '0000', 'ret_msg': '成功'}
ret_data = jsonify(ret_data)
6. 整体回顾跑跑看
完整的示例代码。
from flask import Flask, jsonify from flask import request app = Flask(__name__) @app.route('/', methods=['post']) def hello_world(): # 接受 JSON 请求参数 predict_data = request.get_json() print('接收请求参数: {0}'.format(predict_data)) # 业务处理 print('进行了非常牛逼的业务处理') # 封装返回参数 JSON 格式 ret_data = {'ret_code': '0000', 'ret_msg': '成功'} ret_data = jsonify(ret_data) print('响应信息: {0}'.format(ret_data)) return ret_data if __name__ == '__main__': app.run()借助 postman 再一次发送请求。
看看服务的日志，参数接收正常、业务处理完毕、响应信息封装，一切都是那么的自然。
出现了哪些幺蛾子？
OSError: [Errno 48] Address already in use解答：把 5000 端口的进程直接杀掉就行，mac 下用 lsof -i:5000 看哪个进程在占用 5000 端口；然后用 kill -9 PID 把对应 PID 的进程干掉。
TypeError: byte indices must be integers or slices, not str解答：当predict_data=request.get_data()获取数据时，然后直接取 predict_data['contract_id']，因为未转变成 JSON，所以会报此种错误。
AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'read' (json.load)解答：当 json.loads(predict_data) 中的loads漏掉s误写成 json.load(predict_data) 时，会提示此种错误。
7. 写在最后
好了，技术的更新迭代就是快，几分钟的简单分享，主要让你接触并认识一下 flask，并播了一个 postman 的插曲，希望你能够喜欢吧。
最后阿里新六脉神剑中的三脉送给大家：今天最好的表现是明天最低的要求；此时此刻非我莫属；认真生活快乐工作！