测试代码：

公共事业域名(字符串[ ]数组)。

地图=新地图(；

用户=新用户(1l，“san”，2，“wuhan”，“2”，真)；

concurrentmapmap1=newconcurrenthashmap (；

int j=10000；

int i=0；

long a=System.currentTimeMillis (；

wile(ij ) {

对象输出=映射输出(' user，user )；

I；

}

long b=System.currentTimeMillis (；

system.out.println ('地图保存需要时间((b-a ) '毫秒) )；

i=0；

wile(ij ) {

对象=地图.获取(' use ' I )；

I；

}

long c=System.currentTimeMillis (；

system.out.println ('获取地图需要时间((c-b ) '毫秒) )；

i=0；

wile(ij ) {

对象输出=映射1 .输出(' user，user )；

I；

}

long d=System.currentTimeMillis (；

system.out.println('currmap的保存需要时间((d-c ) '毫秒) )；

i=0；

wile(ij ) {

对象=地图1.get (' use ' I )；

I；

}

long f=System.currentTimeMillis (；

system.out.println('currmap的获取需要时间((f-d ) '毫秒) )；

{1}数据量为1万时，为：

map保存所需的时间除11毫秒1291110最高最低外平均为10.6

除去取得map需要时间的5毫秒5 4 3 4最高最低，平均为4.6

currmap的保存需要18毫秒11~11.11九个小时，除去最高最低，平均取11个小时

currmap除了需要5毫秒的3 5 3 4最高最低外，平均取4.6

数据量为10万时：

map保存时间63毫秒56 57 61 67除67最高最低外平均60.3

map获取时间18毫秒25 18 20 21除最高最低外平均19.6

保存currmap所需的时间除43毫秒49 51 49 54最高最低外平均为49.6

currmap取时间12毫秒14~12十六13，除去最高最低，平均取13

数据量为100万时：

map保存时间346毫秒218 192 211 193除最高最低外平均207.3

获取map所需的时间除406毫秒492 456 549 482最高最低外平均为476.6

currmap保存时间674毫秒697 632 762 214除去最高最低值后的平均667.6

获取currmap所需的时间除131毫秒137 161 155 581最高最低外平均为151

数据量为500万时：

保存map所需的时间平均为3210，不包括2783毫秒3269 3239 3150 3241最高最低

map获取时间729毫秒677 664 669除661最高最低外平均为670

currmap保存时间3036毫秒2721 2848 2678 2733除去最高最低，平均为2767.3

currmap获取时间786毫秒808 2546 771 1879除去最高最低后的平均1157.6

数据量为1000万时为：

map保存时间7803毫秒7786 9094 7168 9756除去最高最低后的平均8227.6

map获取时间6323毫秒1195 3780 4140 4489除去最高最低后的平均4136.3

除去currmap保存时间5057毫秒7021 6895 4986 7231最高最低，平均取6300

获取currmap所需的时间平均为2427.3，不包括4741毫秒1349 1064 5120 1192最高最低

数据量为亿时，内存不足的结论3360

无论数据量小还是数据量大，ConcurrentMap访问的效率都非常高。 也就是说，数据量为500万左右时会发生较大变动。

此外，ConcurrentMap是线程安全的。 推荐ConcurrentMap的密钥和值不能为空