仪表显示的图像识别算法研究
概述：
随着社会的发展
人类的生活越来越智能了。
正文据今天
社会针对图像识别研究的现状，
针对现在人们生活中人工读钟的弊端，
提交
通过收集仪表上显示的图像并进行图像识别算法处理，实现了智能自动读取
法律。
为了迅速取得收集到数据，
减少人们生活中复杂的人工作业。
正文多种多样
代替人眼识别图像的图像处理。
只要得到拍摄的图像
利用计算机
进行计算和识别，
给出最后的数字。
本文采用一系列图像处理方法，
包括在内
去除图像噪声，
二值化并分割，
边缘检测和基于数学形态学的膨胀腐蚀操作等。
同时
通过尝试和比较各种方法的优缺点，得到了简单完美的一套
快速的图像识别
不要用算法。
在进行了多次测试试验之后，
本文利用数码相机进行图像的采集，
同时经过图
预处理、
分割图像、
图像识别等一系列流程得到了比较完善的图像采集和识别
系统、
为未来信息传播智能化提供基础
如何促进工业发展或改善生活水平
具有重要的意义。
关键词：图像预处理、二值化、边缘检测、形态学、去噪、图像分割、图像
匹配
theresearchofimagerecognitiondisplayedbytheinstrument
Abstract:
微信
the
连续的
开发
好的
society，
人员' s
生命周期
贝克曼
oreandmoreintelligent.basedonthecurrentdevelopmentintoday ' ssocietyforthe
studyofimagerecognition，accordingtothepresentdisadvantagesofmanualmeter
自述文件
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页面
经验证
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公路路线
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基础设施
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资讯科技
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图像
记录识别
algorithms
到
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智能自动化仪表。
In
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到
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同性恋者
数据、
订单
手动
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in
人员’s
生命周期
complicated.thepageusesaseriesofimageprocessingtoreplacehumaneyeimage
recognition.justneedthecollectedimages，wecanuseacomputertocalculateand
identify，thenwewillarriveatafinalfigure.weusedavarietyofimageprocessing
methods呢
包含
图像
无ising，
thresholding
阶段，
扩展
好的
边缘检测
基本的
开启
材料性
morphology
与与
酷睿
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打开。
与与