今天，AlibabaCloud (阿里巴巴云)与英特尔、氪零技术(LinkDoc )共同宣布启动天池医疗AI大赛。 大会第一季度将挑战早期肺癌诊断。
启动仪式上，ET主持人又露面，展现出巨大的人工智能威风。
上图为知名对口ET在深圳云栖大会主办天池医疗AI大会启动仪式。
启动仪式的视频很酷。 我给你看两分钟以上的视频。 流量土豪请看：
正在加载视频.
仪式还规定，这些大咖有盐参加天池医疗AI大赛：
你可能想问我，明明有那么多医生，我们为什么还要举行医疗AI比赛？
事实上，受过严格训练、有多年临床经验的医生，诊断一个病例平均需要看200张以上的CT扫描图像，诊断时间在20分钟以上。 另一方面，计算机结节检测系统通过学习有经验的医生填写的大量样本，可以在短时间内迅速提高诊断能力，减少基层医疗机构医生的误诊。
AlibabaCloud机器视觉科学家华先胜表示：“我们希望通过天池找到早期肺癌诊断的优良算法，并移植到ET医疗大脑中。 最终提高医生的工作效率，提高检查精度，拯救更多的生命”。
换言之，有了ET医疗大脑的帮助，可以大大降低今后被误诊为医院编号时间的概率哦。
ET医疗脑是AlibabaCloud (阿里巴巴云)面向医疗领域推出的AI平台。 凭借医疗大脑丰富的知识库和医疗经验，ET拥有很多医疗能力，可以担任医生的助手。 迄今为止，浙江大学附属第一医院利用ET实现了甲状腺超声的快速分析。 ET能在影像中包围结节区域，做出良性和恶性的判断，大大节约了医生的诊断时间，准确率也比三甲医院高21%。 肺癌的诊断是医疗大脑“克服”的下一个目标。
(在ET甲状腺超声波检查中，右图的绿色区域为ET所围的结节区域) ) ) )。
(肺结节影像)。
结节是影像学上的说明性名词，只有在结节被发现后才能进一步确认是良性还是恶性。 因此，对肺癌筛查来说，正确发现结节是诊断的第一步。 氪科学技术(LinkDoc )开发基于AI技术的智能病历结构化系统——Fellow X，利用深度学习、强化学习以及NLP技术，自动结构化医院的原始病历数据。 未来海量的影像数据结合临床数据，通过AI识别和分析，辅助医生，提高肺癌的诊断精度，缓解医生的过载状态。
你想把你的算法能力嵌入AlibabaCloud (阿里巴巴云)最受欢迎的人工智能ET中，帮助上千万人摆脱疾病吗？
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比赛进展请关注微信号。 天池大数据科学研究平台(tianchibigdata001 )。
赛题简介
癌症一直以来作为人类难以屈服的恶疾，严重威胁着人类生命的健康。 肺癌在所有恶性肿瘤的发病和死亡中占首位，中国每年约有59.1万人死于肺癌。 肺癌生存率与首次确诊时的疾病阶段高度相关。 早期肺癌多无明显症状，因此肺癌临床诊断至中晚期，治疗费用高但效果欠佳。 因此，肺癌的早期检测和早期诊断尤为重要。天池医疗AI大赛以“人工智能辅助医疗决定”为主题，将在今后三年分三个赛季运营。 大会第一季度于2017年启动，由AlibabaCloud、Intel、零氪科学技术共同主办，以世界首例多发性恶性肿瘤——肺癌为中心，以肺部小结节病变的智能识别、诊断为课题，是肺癌早期影像诊断中的一大热点
世界领先的医疗大数据平台——氪技术(LinkDoc )，经过脱敏处理，将专家标记的高清胸部CT扫描图像数据提供给大会。 运动员需要用原始CT图像训练模型算法获得结节的特征，最终实现图像结节区域的智能化判断。
作为本次大会的共同主办者，英特尔公司将致力于支持深度学习高效计算的至强核心处理器、至强处理器等产品和技术、 提供用于机器学习和深度学习的IntelmathKernellibrary核心算法库和Intel Python数学库，以及特别为医学影像分析设计的深度学习框架等。 英特尔公司医疗与amp； 生命科学集团亚太地区总经理开业的薯片先生
表示：“推动人工智能创新以创造更多社会价值是我们共同的目标。希望参赛选手首季便能在肺癌领域取得突破。”赛制流程
奖项设置
第一季总奖金池100万
影像算法大赛
第1名，奖金拾伍万，颁发获奖证书
第2名，奖金拾万，颁发获奖证书
第3名，奖金伍万，颁发获奖证书
第4-10名，奖金贰万，颁发获奖证书
第11-20名，奖品一份，颁发获奖证书
人气奖，3个，奖金贰万，颁发获奖证书
巅峰对决
智能算法获胜团队，奖金伍拾万，颁发获奖证书
参赛对象
面向全社会开放，集合来自医疗领域的fzdppx、医生，与来自高校、科研机构及创业公司等领域的人工智能领域专家。鼓励跨界组队，每支队伍上限8人。
注：大赛主办方和技术支持单位凡能接触到相关数据的员工禁止参赛。天池大赛组委会拥有最终解释权。
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