网络中心测量传染病爆发的随机性和最佳干预措施结果福奇电子邮件：虚拟发夹发布电子邮件的json摘要； 具有算法偏见的社交网络意见形成：一种改进动力学与偏见失衡复杂网络中链接与符号预测的有效模型集成算法； 识别描述村落发展的简单机制；开放数据和开源软件的历史和未来前景；受叛徒影响的政治动态； 异构网站网格上的社会经济集群与种族隔离；
连接网络中心性度量
原文标题： linkingthenetworkcentralitymeasures地址： http://arxiv.org/abs/2108.01149
作者： Tim S. Evans，Bingsheng Chen
摘要：我们提出了网络中两个最重要的中心测量值之间的非线性关系，即度和贴近度。 基于最短路径树近似，给出了解析推导，表明接近度的倒数线性依赖于度的对数。 我们的假设表明适用于由包含Erdos-yydnht和Barabasi-Albert模型的随机网络模型生成的一系列网络。 然后，在来自广泛现实世界数据(如社交网络、通信网络、引文网络、联合作者网络、超链接网络等)的网络中对关系进行了测试。 我发现我们的关系大部分情况下在百分之几以内成立。 我们提出了几种可以利用这种关系加强网络分析的方法。
传染病爆发的随机性和最佳干预措施的后果
原文标题： stochasticityofinfectiousoutbreaksandconsequencesforoptimalinterventions地址： http://arxiv.org/abs/2108.01198
作者：机器人n-tovar，增强规则，弗洛里安，ngdpd Lssig
摘要：控制大流行的全球战略，如社会排斥和保护措施，旨在降低个体之间的整体传播率。 尽管采取了这些措施，包括医院、学校和食品生产厂在内的重要机构仍然是当地爆炸的焦点。 在这里，我们动态地开发了这种地方社区随机爆发的模型。 我们导出疫情控制概率的分析公式，这是对确定性增加的流行病传播概率的补充。 这个概率取决于社区内接触网络的统计数据和初始条件，特别是0号患者的接触程度。 基于该模型，提出了一种根据联系网络中个人的程度按比例测试个人的监控协议。 我们将基于接触的协议的效果描述为流行病学和接触网络参数的函数，数值表明了这类协议优于随机测试。
原文标题： Fauci-email 3360 ajsondigestofqsdmfauci’sreleasedemails
地址： http://arxiv.org/abs/2108.01239
作者： Austin R. Benson，Nate Veldt，David F. Gleich
摘要：为了了解美国政府对COVID-19大流行的反应，发表了虚拟发夹及其员工发送的3000多页电子邮件的集合。 介绍了如何将这些电子邮件数据转换为由json文件组成的资源。 这些文件将便利许多未来的研究。 处理的数据结果包括： I )使用sldc空手道俱乐部法中单纯的mincut技术成功的组织分类；ii )正规化截断和最小电导集合非常不同的自然例子；iii )最佳说明工作层次结构的模块化集群。 这些样本的用途表明这些数据有助于未来人类和系统行为交互作用的研究和教育用途我们介绍了一些将电子邮件信息转换为互联网、超图、时间序列和张量的方法。 用于随后的分析和一些此类分析的例子。
福奇电邮：虚拟的发夹发布电子邮件的json摘要
原文标题： opinionformationonsocialnetworkswithalgorithmicbias 3360 dynamicsandbiasimbalance地址： http://arxiv.org/abs/2108.01350
作者：安东尼亚足球俱乐部
摘要：受内容过滤技术的影响，调查了网上意见的动态和信息传播。 很多在线社交平台都存在过滤机制，减少个人接触不同意见的机会，从而产生算法偏差。 在算法存在偏差、网络社区结构、噪声(个人独立行为)以及成对或成组相互作用的情况下，推导出全局意见变量的演化方程。 我们认为社交平台更喜欢意见而不是相反的意见，破坏了动态平衡，从而有利于这种意见。 它表明，如果不平衡，就有可能决定最终的全球意见和人口的动态行为。 包含共存、共识、意见极化阶段的复杂相图被发现为模型的可能最终状态，它们之间存在不同顺序的相变。 方程的不动点结构在很大程度上决定了动力学。 关注收敛所需的时间，得出的结论是其数量在很大范围内变化，偶尔会出现临界减速和亚
稳定性的特征。改进复杂网络中链路和符号预测的有效模型集成算法
原文标题： Effective Model Integration Algorithm for Improving Link and Sign Prediction in Complex Networks
地址： http://arxiv.org/abs/2108.01532
作者： Chuang Liu, Shimin Yu, Ying Huang, hldjy-Ke Zhang
摘要： 复杂网络中的链接和符号预测为决策和推荐系统带来很大帮助，例如预测潜在关系或相对状态级别。许多以前的研究集中在设计特殊算法来执行链路预测或符号预测。在这项工作中，我们提出了一种有效的模型集成算法，该算法由网络嵌入、网络特征工程和集成分类器组成，可以在同一框架中执行链接和符号预测。网络嵌入可以准确地表示拓扑结构的特征，配合强大的网络特征工程和集成分类器可以实现更好的预测。在几个数据集上的实验表明，尽管具有普遍性，但所提出的模型可以在链接和符号预测方面实现最先进的或有竞争力的性能。有趣的是，我们发现仅使用非常低的网络嵌入维度可以产生很高的预测性能，这可以显著降低训练和预测过程中的计算开销。这项研究为复杂网络中的多任务预测提供了一种强大的方法。
识别描述聚落发展的简单机制
原文标题： Towards the Identification of Simple Mechanisms Describing the Development of Settlements
地址： http://arxiv.org/abs/2108.01537
作者： Bartosz Prokop, John Friesen, Peter F. Pelz
摘要： 聚落结构的迅速增加需要开发合适的模型来描述它们。在这种情况下，已知不同的方法和工作。越来越多的数据导致越来越复杂的模型。在这项工作中，提出了一种替代方法，该方法借助微分方程利用物理过程建模的知识，以表示沉降系统中模式形成的现象。我们提出了一种使用时间解析人口密度模式的空间和时间变化来研究定居动态特性的方法。从文献中更常见的发现开始，定居点通常以规则的方式排列，我们使用我们的方法研究了全球南方的四个快速增长的地区。尽管到目前为止介绍的方法中没有明确的机制，但这里介绍的工作流程创造了对地理研究模式形成过程的新观点的可能性。
开放数据和开源软件的历史和未来前景
原文标题： The history and future prospects of open data and open source software
地址： http://arxiv.org/abs/2108.01592
作者： Feras A. Batarseh, Abhinav Kumar, Sam Eisenberg
摘要： 为所有纽约人开放数据是纽约市开放数据网站上的标语。西方世界的大多数国家都在提倡开放政府。政府透明度水平是通过他们通过在线公共存储库共享的数据量来衡量的。此外，开源软件在政府、学术界和工业界得到推广。这是本世纪的新数字故事，是科技之神与用户的新约。数据和软件开放将重新定义前进的道路，并旨在重新点燃我们的集体智慧。数据和软件开放可以重新定义数据民主，并成为其进步的催化剂。本章提供了对数据和软件开放性、开端、英雄、未来前景以及我们无法协商或失去的所有事物的历史洞察。
受叛徒影响的政治动态
原文标题： Political dynamics affected by turncoats
地址： http://arxiv.org/abs/2108.01076
作者： Rosa Di Salvo, 含糊的纸鹤 Gorgone, 感动的太阳 Oliveri
摘要： 提出了一个基于提升和降低费米子算子的算子理论模型，用于描述政治系统的动力学，该政治系统由受变节行为影响的宏观群体组成。通过将合适的二次哈密顿算子的作用与能够定期调整保守模型以适应政治环境的特定规则（取决于可观察值的平均值的变化）相结合，对政党系统动态进行了分析。
异质站点格网上的社会经济集群和种族隔离
原文标题： Socioeconomic Clustering and Racial Segregation on Lattices with Heterogeneous Sites
地址： http://arxiv.org/abs/2108.01657
作者： Zhanzhan Zhao, Dana Randall
摘要： Schelling 隔离模型将有色主体移动到图的顶点上，如果具有不同颜色的邻居数量超过某个阈值，则不满意的主体会尝试移动到新位置。在这项工作中，我们同时考虑种族和社会经济地位，以理解精心设计的城市基础设施布局可能会如何影响种族隔离。我们将图中的某些顶点指定为“城市站点”，提供最有利于贫困人口的市政基础设施。中心化的基础设施，如市中心或购物中心，除了他们对同色邻居的同质偏好外，还鼓励贫穷的主体人集中聚集，而分布良好的基础设施，如大量的市中心公交线路，往往分散低收入主体人。我们问这两种情况对隔离有什么影响。我们证明，当吸引穷人到城市地点的同质性和激励措施足够大时，集中式基础设施同时导致隔离和“贫困城市化”（即，城市地点主要被穷人占据）。此外，即使在同质偏好很小的情况下，只要将穷人吸引到城市地点的诱因很大，在一个种族穷人比例较高的收入不平等下，我们会在城市地点出现种族隔离，但在非城市地点会出现融合。城市站点。然而，我们发现当城市站点分布在整个图表中并且吸引贫困人口到城市站点的激励超过同质偏好时，隔离的总体缓解。我们证明，在这种情况下，无论同质性偏好有多强，从平稳性中选择的配置都不太可能具有类似颜色的大型、同质的主体集群，从而以高概率促进城市的融合。
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