摘要：在科学技术不断发展的情况下，无人机测绘在地理信息定位中的应用成为主要方向，它可以很好地解决过去测绘技术精度低的问题，提高定位精度，使所得地理信息影像的分辨率更高。 分析了基于无人机测绘的地理信息定位技术，以期对相关领域的研究有所帮助。
关键词：地理信息地理信息图像定位技术无人机测绘图形学
随着经济水平和科学实力的提高，地理信息定位技术的发展也越来越快，该技术在人类各生产生活中起着非常广泛的作用，如电子地图、卫星导航和遥感技术等，大大改善了人们的生活质量。
地理信息可以对地球自然环境的变化、社会生活的变化等以数据的形式进行反馈，并可以实现数据的动态化，这为经济和社会的发展提供了非常有利的数据支持。 无人机测绘在地理信息定位技术中的应用，可以在不同的时间段获取不同尺度的地理信息，非常有利于提高定位的准确性。
1、无人机遥感技术在图像拼接中的应用
基于无人机测绘的地理信息定位技术充分发挥了无人机技术和地理信息技术的功能，无人机遥感的应用可以通过利用无人机的高度优势计算像素，聚焦到摄像机上，从而更准确地决定无人机的高度和比例尺的大小。 但是，无人机的遥感也有局限性，主要是低空遥感，由于图像小，在大地理区域测绘方面存在一定的困难。 但是，利用该技术进行地理信息图像的获取，将图像连接起来，可以提高地理信息图像的完整性。
无人机本身的重量很轻，在空中飞行测绘时容易受到气流的影响，如果变动幅度大，获取的图像数据准确性不高，因此要提高图像的准确性，就需要将图像数据连接起来找出拍摄中可能存在的误差进行修正。 因此，在无人机测绘下的地理信息定位技术中，无人机遥感技术在图像拼接中的应用也是为了提高图像数据的完整性。
遥感技术的传感器有很多中类型，随着技术的更新，数码相机在无人机遥感测绘中应用得越来越多，在分辨率上占有很大的优势，拍摄的影响资料的清晰度也越高，可以有效地控制测绘成本另外，部分无人机测绘应用了光谱成像仪，分辨率优势明显，可以与无人机的影响相融合，提高了图像分辨率，测绘信息更加丰富。
2 .无人机在地理图像信息坐标测绘中的应用
利用无人机进行地理图像信息坐标的映射，可以与地理信息图像有效融合，生成的图像全景更直观，科学性也更高。 因此，在无人机测绘的具体应用中，可以很好地融合地理信息和影像，在融合过程中地理信息坐标被融合，两者之间融合后的定位精度会更高。
无人机测绘中针对地理信息坐标的影像问题，可以采用数据转换的方式，提高信息处理和影像拼接的效率。 使用无人机进行遥感测绘时，由于受不同因素的影响，在拍摄中出现波动现象，无法维持持续的垂直拍摄，拍摄的图像清晰度不足，而且很可能发生图像间重叠的现象，如果处理不及时，将会出现许多要有效解决这些问题，最有效的方法是建立地理图像信息坐标，采用坐标定位方式提高测绘信息的准确性[1]。
在无人机在地理图像信息坐标测绘中的应用中，为了更好地控制地理信息地面的控制点，可以采用误差计算的方法，从而提高虚拟观测值的掌握效果。 之后，对已经获得的控制点进行分析，分析后，需要在无人机测绘中利用分辨率更好的影像进行定位，在此过程中要提高对定位平均值和差值的重视，发挥无人机测绘在地理信息定位技术中的重要作用。
3、三角测量在提高位置精度中的应用
无人机测绘是地理信息定位技术中常见的技术方式，在具体应用过程中，最常见、最准确的定位方法是三角测量法，可以优化算法。 三角测量方法采用网格划分的形式，通过计算每一个具有特征的实际数量，可以大大提高图像的分辨率，避免图像率低或不合格等现象。 在地理信息定位技术中，利用三角测量法提取地理图像，进行定位工作。 在应用该方法的情况下，要取得图像的灰度值，确认纹理指标，确保地理信息分配的平均性，应用效果显而易见，但图像获取的分辨率较低，存在局限性[2]。 因此，实践比较后，多采用三角测量方式，有利于提高定位的准确性。
三角测量方法在实际应用中也需要计算控制点，以控制点为坐标中心观察数据，对获取的各控制点进行分类。 与地理图像坐标映射相同时，为了提高定位精度，需要计算定位的平均值和差分值。 基于无人机测绘的地理信息定位技术主要进行地理信息数据的采集，选择分辨率高的图像，对图像进行放大处理。 在处理无人机测绘数据时，三角测量法获得的数据信息优先分析，然后分析定位控制点，决定地理信息的具体位置。
4、结束语
综上所述，基于无人机测绘的地理信息定位技术首先进行地理信息图像
的拍摄,然后进行图像放大,再对各地理信息及其之间的关系进行识别,之后利用图像当中的控制点、坐标等提升定位精准性。