另一方面，前言本次试验内容是将256*256、4:2:0采样的yuv图像转换为rgb格式。 老师提供了rgb2yuv的源代码，分析后发现源代码已经极其优雅高效，命名方式合理，内存分配适中，采用查找表的方法，在空间上改变时间责任度。 因此，这次以直接源代码为基础，进行了一些变更，得到了逆变换。
二、由公式推导出1.rG b2yuv在电视系统中红、绿、蓝称为三基色，分别用(R e )、G e )、gb )表示。 电视监视器上的各色光用这三种颜色的荧光体调制。
亮度方程：Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B
从这里得到的东西：
Y0.2990R+0.5870G+0.1140B
U = B Y 0.2990 R 0.5870 G + 0.8860 B
V = R Y 0.7010 R 0.5870 G 0.1140 B
2.yuv2rgb从上述公式进行逆变换，可以得到以下内容。
转换后的最终形式如下
R = (298 Y+411 V - 57376) / 256
G = (298 Y - 101 U - 211 V + 35168) / 256
B = (298 Y + 519 U - 71200) / 256
三、代码实现1 .读取图像YUVfile=fopen(YUVfilename，' rb ' )； if(YUVfile==null ) printf(cannotfindYUVfile(n )； 退出(1； } else { printf (theinputyuvfileis % s (n )，yuvFileName )； }/* opentherawfile */RGB file=fopen (RGB filename，' wb ' )； if(RGBfile==null ) printf(cannotfindRGBfile(n )； 退出(1； } else { printf (' theoutputrgbfileis % sn '，RGB文件名称)； }/* getanoutputbufferforaframe */RGB buf=(u _ int8_ t * ) malloc ) framewidth*frameheight*3)；/* gettheinputbuffersforaframe */ybuf=(u _ int8_ t * ) malloc (帧宽度*帧高度)； Ubuf=(u_int8_t* ) malloc ) )框架宽度*框架高度)/4 )； vbuf=(u_int8_t* ) malloc ) )框架宽度*框架高度)/4 )； fread(ybuf，1，帧宽*帧高，YUV文件)； fread(Ubuf，1，帧宽*帧高/4，YUV文件)； fread(vbuf，1，frameWidth * frameHeight/4，yuvFile ) )这次使用的是c语言，但rgb和yuv的读取思路与上次基本一致。 通过限制每次读取的大小，将文件保存到每个预先分配了空间的buffer中。
2.yuv转换为rgb注意事项：使用YUVviewerPlus (如下图所示)打开rgb文件时，图像将被识别为bmp图像，打开后上下翻转。 但是，这次实验直接使用上次自己写的python文件打开rgb图像，所以不需要反转图像。
if (！ flip(else ) for ) intI=0； i x_dim； I ) for(intj=0； j y_dim； j () {g=b 1； r=b 2； int b_tmp、g_tmp、r_tmp； b_tmp=() YUV RGB 298 [ * y ] YUV RGB 519 [ * u ]-71200 )/256 )； g_tmp=(YUVRGB298(*y ) yuvrgbf101 ) ) u ) yuvrgbf211(*v ) 35168 ) )/256 )； r _ tmp=(YUV RGB 298 [ * y ] YUV RGB 411 [ * v ]-57376 )/256 )； if(b_tmp0) b_tmp=0； if(b_tmp255 ) b_tmp=255； * b=(未指定char ) b_tmp； if(g_tmp0) g_tmp=0； if(g_tmp255 ) g_tmp=255； * g=(未指定char ) g_tmp； if(r_tmp0) r_tmp=0； if(r_tmp255 ) r_tmp=255； *r=(unsign
ed char)r_tmp;b += 3;y++;if (i % 2 == 0 && j == 0) //奇数行开头{u -= y_dim / 2;v -= y_dim / 2;k -= y_dim / 2;}if (j % 2 != 0)//偶数列{u++;v++;k++;}}}}代码关键解读：
a) 使用查找表 void InitLookupTable(){int i;for (i = 0; i < 256; i++) YUVRGB298[i] = (float)298 * i;for (i = 0; i < 256; i++) YUVRGB411[i] = (float)411 * i;for (i = 0; i < 256; i++) YUVRGBF101[i] = (float)-101 * i;for (i = 0; i < 256; i++) YUVRGBF211[i] = (float)-211 * i;for (i = 0; i < 256; i++) YUVRGB519[i] = (float)519 * i;}在进行运算之前，提前将可能的取值（0-255）全部计算，并将结果保存在数组中。如此在实际运算中直接查找数组提取结果值就可以了，大大提升了代码效率，是一种空间换取时间的做法。
在日后编写代码中也要常记这个tip。
若是直接将运算结果赋值给rbg指针，将会是下图结果。
（在运算上图时有纰漏，误写了算法的公式导致天空色彩有误）
可以看到图像出现了很多饱和度较高，色彩一致的斑点。这是由于在计算后数值可能低于0或高于255，若是直接赋值给unsigned char类型变量会导致数值溢出。故先赋值给int类型变量，做一个溢出判定。
int b_tmp, g_tmp, r_tmp;b_tmp = ((YUVRGB298[*y] + YUVRGB519[*u] - 71200) / 256);g_tmp = ((YUVRGB298[*y] + YUVRGBF101[*u] + YUVRGBF211[*v] + 35168) / 256);r_tmp = ((YUVRGB298[*y] + YUVRGB411[*v] - 57376) / 256);if (b_tmp < 0) b_tmp = 0;if (b_tmp > 255) b_tmp = 255;*b = (unsigned char)b_tmp;if (g_tmp < 0) g_tmp = 0;if (g_tmp > 255) g_tmp = 255;*g = (unsigned char)g_tmp;if (r_tmp < 0) r_tmp = 0;if (r_tmp > 255) r_tmp = 255;*r = (unsigned char)r_tmp; c) 指针移动此实验yuv图像为4:2:0格式，采样点如下图：
在rgb2yuv代码中，需要对运算后的u,v的buffer进行下采样，将256256的空间转化为128128的尺寸，代码如下：
而在yuv2rgb时，需要将128128的u,v buffer上采样为256256。但为了代码的简洁高效，没有这样做。而是直接利用指针的移动达到此目的。
if (i % 2 == 0 && j == 0) //奇数行开头{u -= y_dim / 2;v -= y_dim / 2;k -= y_dim / 2;}if (j % 2 != 0)//偶数列{u++;v++;k++;}在横向，每当偶数列时u,v向下移动一个；
在纵向，每当到达奇数行开头时，u,v往回移动128个，重新遍历一遍本行数值。
最终结果
原图转换后四、误差分析虽然输出图像肉眼看起来无异，但在计算过程中，有以下几个环节会产生误差：
1.采样。在rgb图像yuv图像过程中，由于4:2:0的采样格式，u,v像素值变为原来的1/4，损失了大量信息。当再由yuv图像转为rgb时，信息量已经不是完整的了。 2.YUV与RGB色彩空间并不重合，在色彩空间变换时存在溢出。 3.在浮点运算时产生误差。