在大数据时代，有人把数据比作蕴藏能源的地下石油。 但是，你知道石油平均开采率的指标吗？ 我知道你拥有的数据。 其中的“地质储量”有多少？ 你知道用自己的“挖掘”方法可以实现的“开采量”吗？ 从这个形象指标的类比可以看出，大数据的“大”需要你去理解和探索，要获得“有用”的价值，就需要掌握恰当的挖掘方法！
数据挖掘作为大数据分析的核心技术，是从大量数据中揭示隐含的、以前不为人知的、有潜在价值的信息的迭代过程。 它主要采用人工智能、机器学习、模式识别、统计学等技术，高度自动化地分析企业数据，进行归纳推理，从中挖掘潜在模式，帮助zydwl调整市场战略，减少风险，做出正确的决策
虽然ngdhn我不是这个领域的专家，但是我很清楚“可视化探索”数据的价值并不是一件困难的工作，适合每个ngdhn进入数据挖掘这个金领圈！ 当然掌握可视化只是我“野心”的第一步，呵呵！ 要想把工作做好，首先必须利用它的器皿。 我在网上调查的结果是，专门用于可视化的软件(Tableau等)，几乎找不到可以使用的版本，也没有数据挖掘的算法。 另一方面，专门用于数据挖掘的软件(如SPSS )有可视化和数据挖掘算法，但由于其丑陋而难以操作。 SAS、r、Python这些编程工具的学习和应用效率会变差。 最后锁定了一个叫Smartbi的国产软件。 (主要是看到有免费版，就被ngdhn打动了。 )下载和安装很容易。 特别是在可视化部分使用百度Echarts，我很高兴。
以下是软件自带的几个例子的可视化效果，特别是“可视化搜索”节点下有“交互视图”，可以通过界面自由选择x轴、y轴、颜色域，和Tableau一样容易操作。
专家诊断案例的交互式条形图(看过“动态重新计算”吗？ ）
专家诊察模式中的网络图(也可以看关联性吧) ) ) ) ) ) ) ) )。
异常检测示例的散布图(相关很清晰。 有地有钱吗？ ）
异常检出例的直方图(阈值清晰) ) ) )。
媒体分类示例的饼图(去除最大的集群2，重新分析份额) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
分析微博例子中的树状图(不知道ngdhn，求解) ) )。
统计功能示例的交互箱线图(以后可以分析股票哦) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
文本挖掘例子的单词群(什么时候的数据、大连怎么这么火) ) ) ) ) ) )。
分析微博例的账户转发关系(都是彼此热烈) )
时间序列的例子的线图(应该用于预测吧) ) ) )。
看到产品销售的地图分析“值域漫游”了吗？ ）
与Tableau相比，这个数据挖掘软件中包含的可视化功能不多。 其中也有“提升图”。 虽然没有看到例子，不知道是什么样的，但是基本上能满足我的需要。 最值得称赞的是，个人免费版本中还有很多数据处理的功能。 这样，今后的excel处理也变得简单了(虽然现在还不知道各自的意思)。 还有，还不知道怡宝的爆米花(像牛)！
工具找到了。 我可以继续坚持自己“大道至简”的观点。 模型，算法不是一直挂在嘴边的牛人，只有能用图形把问题说清楚，才能站在交流的顶点。 毕竟，图解千言万语，没有人能明白专业的分析报告。