本章介绍散点图的创建。
散点图常用于显示分布，以及比较几个变量的相关性和组。
要绘制单点，必须使用scatter()函数。 我们先来看看最简单的例子。
---编码： utf-8-- importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font _ managerimportfontpropertiesfont=font windwind
在实际运用中，可能希望用一种颜色显示较小的值，用另一种颜色显示较大的值。 绘制一些大数据时，也可以为每个点设置相同的样式，并在特定点使用不同的样式进行强调。
让我们来看一个稍微复杂一点的例子：
#-*-coding : utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.font _ managerimportfontproperper simhei.ttf '，size=14 ) xvalue=list (范围(0， 101 ) ) yValue=[x * np.random.rand ) forxinxvalue ] font properties=font (PLT.xlabel (x-value ) ) PLT.ylabel Marker(#x:x轴坐标(y:y轴坐标() s )点的大小/粗细标量或array_like默认值为rcparams [ ' lines.markersize ' ] * *2# c 33660
附录:marker类型
标记类型意味着“.”点”，“像素“o”circle圆“v”triangle_down下三角“^”^”triangle _ u up上三角“” ight是奔驰牌“8”octagon八角“s”square正方形“p”pentagon五角星“*”star星号“h”hexagon1六角形1“h”hexagon