首先，让我们来了解什么是云计算。 云计算(cloud computing )是一种分布式计算，通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解为无数个小程序，然后由多个服务器组成的系统进行处理和分析云计算的核心概念以互联网为中心，在网站上提供快速安全的云计算服务和数据存储，所有使用互联网的人都可以使用网络上的大型计算资源和
接下来，让我们了解什么是边缘计算。 边缘计算是一种分布式平台，它集成了网络、计算、存储和APP处理能力，并提供接近和智能的服务。 乍一看可能不太清楚，但可以理解为边缘计算是云计算的逆操作。 云计算强调从边缘端和桌面端聚合了计算和存储等能力，而边缘计算则使其计算和存储等能力陷入边缘。
边缘计算追溯到1998年由Akamai公司提出的内容分发网络(CDN )，CDN )。 cdn是基于互联网的缓存网，依赖于部署在各地的缓存服务器，通过中央平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，将用户的访问指向最近的缓存服务器。 降低网络拥塞CDN强调内容(数据)的备份和缓存，边缘计算的基本思想是功能缓存(function cache )。 2005年，美国韦恩州立大学jddm教授的团队提出了功能缓存的概念，并将其用于定制邮箱管理服务以节省延迟和带宽。 2009年Satyanarayanan等人提出了Cloudlet的概念。 Cloudlet是一台可靠资源丰富的主机，位于网络边缘，连接互联网，可以访问移动设备提供服务。 Cloudlet可以像云一样为用户提供服务。 也被称为“振动的花”。 此时的边缘计算强调下行，就快到了
此后，在万物互联的背景下，边缘数据迎来了爆炸式的增长，为了解决数据传输、计算、存储过程中的计算负载和数据传输带宽问题，研究者探索了在接近数据生产者的边缘增加数据处理功能，即万物互联服务功能的提升。
随着物联网技术的发展，智能家居系统得到了进一步的发展，但随着智能家居设备的增加，这些设备通常是异构的，如何管理这些异构设备，包括设备命名、数据命名、设备入由于家庭数据的隐私，用户不愿意经常上传数据到云端进行处理。 特别是有家庭内的视频数据。 边缘计算将计算(家庭数据处理)推送到家庭内部网关，减少家庭数据流失，降低数据流失的可能性，提高系统的隐私性。
以目前最受欢迎的车辆自动驾驶为例，要控制车辆在公路上高可靠性、安全性、响应性，必须在车辆内部安装大量传感器，设置车载计算服务器对无人车的传感器数据进行实时数据处理和分析，使分析结果延迟非常低(从
如果说云计算是集中的大数据处理，那么边缘计算可以被认为是边缘型大数据处理。 但是，只有这一次，即使数据不发送到远方的云，也可以在边缘一侧解决，这一点是不同的。 边缘计算适用于实时数据分析和智能处理，比单纯的云计算更高效、更安全。如果将云计算比喻为整个计算机智能系统的大脑。 边缘计算是这个系统的眼睛、耳朵和手脚。 虽然核心服务器使智能系统拥有强大的人工智能，但如果这个人工智能是欢呼雀跃的台灯盲人，就不会起到什么作用。
在大数据的应用中经常遇到的痛点之一是没有收集到合适的数据。 边缘计算为核心服务器的大数据算法提供了最准确及时的数据源。 边缘计算与云计算相结合，不仅让整个智能系统头脑清晰，还能变得耳聋、手足无措。
最后总结一句话，边缘计算和云计算实际上都是处理大数据计算执行的方法之一。 边缘计算是对云计算的补充和优化，云计算掌握整体，边缘计算更集中于局部。
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