前言
你好，我是一个星期八，每天在镜子前只剩下自己三根头发的三年周期农民。
上次，如果没有事故的话，我们手把手教你安装Anaconda，我们已经在windon10上安装了Anaconda成功了。
如果安装过程有问题，记得注释区的消息。 我们会整理解决的。
大家都假装已经安装了Anaconda，那么我就开始学习那个命令吧。
让我们看看
查看conda版本
Conda版本命令
conda----版本。
对于萌新合伙人来说，Python、Anaconda等不清楚，可以去这篇文章。 简要说明Python、Anaconda、virtualenv和迷你康达的区别。
如果您是第一次使用
更新conda到最新版本
小时，或者长时间没有使用conda，建议您更新一次。命令
康达更新康达要求经过处理(y/n )？ 然后选择y
上篇补充
上一篇安装Anaconda时，教我们手把手，进行Anaconda的安装。 我们可能注意过这样的图：
请注意黑圈的Python3.7。 这意味着下载的Anaconda创建虚拟环境时，只能指定Python解释器的版本为Python3.7以上。
创建环境
指令conda create-- name env _ name [解释器_版本] [软件包_名称]参数的说明。 表示可以忽略参数env_name表示创建的环境名称
[interpreter_version]在创建时指定Python解释器的版本，并指示格式：python=3.7
package_names表示创建时必须安装的第三方软件包，多个软件包之间用空格分隔
废话少说，操作一下吧。
创建
方式一创建
test1的虚拟环境。 如果未指定interpreter_version参数，则缺省情况下将创建最高版本命令
conda创建--- -名称测试1 。
版本是Python3.7.6
创建
方式二创建
测试2的虚拟环境，并将Python解释器的版本指定为3.6.6命令
conda创建--- -名称测试2 python=3.6.6。
版本是Python3.6.6
创建
方式三创建
测试3的虚拟环境，指定Pyhton解释器的版本为3.6.4，然后安装第三方软件包requests和flask命令
conda创建--- -名称测试3 python=3.6. 4请求闪存。
版本是Python3.6.4
创建时安装的第三方软件包
创建环境时的collecting package .故障的解决方案
创建环境时，可能会出现以下问题
://p9.toutiaoimg.com/origin/pgc-image/SK8xeLCDsx8oIw?from=pc">解决办法
找到C盘用户文件夹下的.condarc文件
编辑.condarc文件，替换成一下内容，保存，重新打开cmd即可
ssl_verify: truechannels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64show_channel_urls: trueps:
此方法直接更换成了清华源，速度更快，更稳，通过conda向虚拟环境安装第三方包时，用的也是清华源。
查看所有环境
命令
conda env list绿色方框表示虚拟环境存放的位置，使用pycharm时，有用。
进入虚拟环境
命令
activate <env_name>在我们创建好虚拟环境后，记得进入才能使用哈。
前面的括号是谁，就代表当前虚拟环境是谁。
退出当前环境
命令
deactivate虚拟环境安装第三方包
方式一 通过conda安装
命令
conda install --name <env_name> <package_name>env_name表示向哪个虚拟环境安装包
package_name表示安装的包
示例:
向 test2 虚拟环境安装django
命令
conda install --name test2 django方式二 进入虚拟环境通过pip安装
个人建议通过此方法安装，比较符合正常操作。
步骤
进入指定虚拟环境activate <env_name>
直接pip install <package_name>
解决pip安装过慢
在默认使用pip install时，会安装的很慢，甚至会出现安装失败，这是因为默认pip使用的是官网源，换成清华源就好了，可以参考：手把手教你进行pip换源，让你的Python库下载嗖嗖的。
步骤
1、随便进入一个虚拟环境
命令
activate test32、更新pip成最新版本，因为老版本的pip不支持一行代码换源
命令
python -m pip install --user --upgrade pip3、执行命令自动永久换源
命令
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/大功告成，以后不管是哪个环境使用pip都是清华源，速度杠杠的。
如何在Pycharm中使用虚拟环境
通过 conda env list命令我们知道虚拟环境的具体存放位置，通过pycharm导入即可
知识补充
不知道有没有疑惑，我直接在python中输入的python，就是执行的是哪个python，我们用where python来看一下
命令
where python可以看到，默认情况下在没有进入虚拟环境下，确实是anaconda3下面的python。
那我们在进入一个虚拟环境试试看。
当进入一个虚拟环境之后，使用的就是当前虚拟环境的python，那pip呢？来试一下
pip也是当前虚拟环境下的，那pip3呢，我们在一般情况下pip和pip3是一样的。
可以看到，依然还是test3下面的pip3，所以pip=pip3的。
由此，我们得出结论
如果进入了某个虚拟环境，所使用的python，pip都是当前环境的，不会和Anaconda的发生冲突。
结尾
本文基于Anaconda的安装，主要介绍了三种Anaconda虚拟环境的创建方式和第三方库的安装，还给大家分享了pip换源知识，让你的第三方库下载速度呲呲的~