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stata gen命令(缩尾处理的stata命令)

时间:2023-05-03 23:56:18 阅读:92563 作者:1881

【1】直接导入csv格式数据

in sheet用户名. CSV,清除

【2】变量长度的修正

格式版本2 g

【3】删除重复值

sort var1 var2

复制下拉变量1变量2,强制

【4】数据整合

use数据1,清除

merge m : m var1var 2使用数据2

下降if _合并==2

下降if _合并==1

下降合并

【5】生成一期滞后项

TS set STK光盘ACC per

gen newvarname=L.varname

【6】将文字转换为数字变量

genBigN=0

replacebign=1ifstrmatch (dad tunit,'普华永道* ' ) )。

【7】删除有缺失值的记录

egenmis=rowmiss(_all ) ) )。

多洛普国际米兰足球俱乐部

德罗普米斯

【8】行业划分

克隆太平洋2=Ind

顺序光盘每秒2次

replacesic2=substr (sic 2,1,1 ) ifsubstr ) sic 2,1,1 )!=“c”

replacesic2=substr (sic 2,1,2 ) ifsubstr ) sic 2,1,1 )="c "

平板sic 2交流电对

【9】日期只剩下年份

DOPifsubstr(reptdt,6,2 )!='12 '

replacereptdt=辅助滴管(再滴管,1,4 ) ) ) )。

gen ACC per=真实(复制滴滴涕)

【10】数据序列

分割日期,稀疏(-)删除器'-' ) )。

【11】求出两个日期之间的间隔天数

GTD=日期(贸易日期,' YMD ' ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

g=日期(事件日期,' YMD ' ) ) ) )。

表单TD % TD

g=乙太网络

【12】产生行业、年伪变量

第二年,第二年,第三年

tab产业、gen、产业

【13】对数据进行Winsorize处理

寻找it视窗2

winsor2 varname,替换cut (199 ) )。

【14】说明性统计

tabstat var1var2、stat (最小中间值25 p 75 maxsd )、if组var==0或1

日志,保存(名称)世界替换:存储盘,启动)最大值)最大值) f ) f(%9.2g ) ) ) )。

【15】两变量列表

tabulate var1 var2,row chi2 taub gamma

【16】两个样本之间的平均值t检验

测试值,按(组值)

【17】两样品中央值z检查

秩和值,按(组值)

【18】人员/人员系数

人类x *

纽约市

x=st_data (.' x* ' ) ) ) )。

c=关系(x ) ) )

n=罗斯(c )

b=软件(下部三重(c )上部三重(ST_matrix('r ) rho ) ) ),' %9.3f ' )

p=ST _矩阵(' r (p ) ) )

for(I=2; i=n; I ) {2}

for(j=1; j=i-1; j ) {2}

p[i,j]^2缇(罗斯(x ),亚伯斯) c[I,j]^2方差(1-c[I,j]^2)/)罗斯(x )-2 ) )

B,j=B,j (p,j ) j]0.01? 3: (p [ I,j]0.05? 3: (p [ I,j]0.1? ' *': ' )

B,I=B,I (p,I ) i]0.01? 3: (p [ j,i]0.05? 3: (p [ j,i]0.1)? ' *': ' )

}

}

c=编辑值(b,' 2.000 ','1' )

c

结束

直接导出结果

日志,保存(pw )世界更换: pw核心_平均值,星1 (0.01 )星5 ) 0.05 )星10 (0.1 ) ) ) )。

【19】按年度分列的中央值分组

方法1

比亚迪:工程=Xtile (VAR,n )2) ) ) ) ) ) ) )。

方法2

bys accper: cumul icindex,g(g ) eq

每秒级别,本地(id ) )。

显示器' ` r (级别) '。

本地cut1=1/2

本地身份证{2}

编码(最小值cut1)=0);编码1 ) /最大值=1)输入频率=` x )。

}

分成三组

bys accper:cumul icindex,g(g ) eq

每秒级别,本地(id ) )。

显示器' ` r (级别) '。

本地cut1=1/3

本地cut2=2/3

本地身份证{2}

记录(最小值/(cut1)=1);cut1)/cut2)=2) )记录/最大值=3)信息频率=` x ) )

}

【20】输出回归结果

安装

ssc install estout,替换

单一回归

reg

esttab using name.rtf,压缩式2 AR 2之星(* 0.1 * * 0.05 * * 0.01 ) ) ) ) ) ) )。

多重回归

reg

星际大战m 1

reg

星际争霸2

EST Tab m1 m2使用者名称. rtf,压缩式2 AR 2之星(* 0.1 * * 0.05 * * 0.01 ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

连续执行tobit模型的结果导出:

esttab m1 m2,b(%9.4f )叔比例(NlFChi 2类型),使用者名称. rtf,压缩无间隙

连续导出OLS模型结果:

esttab m1m2,b(%9.4f )叔比例) nR2FP ),使用者名称. rtf,压缩无间隙

【21】分散检查和处理

检查:白色检查

sc安装white tst

reg

开始测试,白色

处理:“OLS稳健标准偏差”

3个reg y x1 x2 x3,机器人

【22】DW检查(序列相关一次) )

gen id=_n

终端设置id

星际争霸战

【23】多重共线性

3个reg y x1 x2 x3

vif

【24】是否忽略了高次项

例如,检查y相对于x的线性回归是否遗漏了高次项

雷格Y x

测试东部

或estat ov测试,rhs

【25】阶段性回归

stepwise,PE(0.1 ) : reg y x

【26】maddala(1983 )二阶段处理效果模型

treatreg yx1-xn,tr(z=w1-WM ) two

【27】Justified Jones模型

statsby _b,by (电感)存储(*.DTA,替换) :reg yx,否常数

mergem :迷你连接*.DTA

gen yhat=y-_b*x

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