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智能ai炒股软件(同花顺ai公式)

时间:2023-05-04 03:05:10 阅读:93245 作者:632

跨越智能鸿沟

以“决策进化”为主题的中国首届行业AI决策系统发布会于2017年12月14日在北京举行。 积分集团正式推出行业AI决策系统Deepmatrix和覆盖5个行业的决策系统产品,致力于推动企业组织跨越智能鸿沟,向智能决策迈进。

终极智能内核:智能决策

根据IDC公布的预测报告,到2021年,中国数字经济的比重将达到55%。 令人惊讶的是,可以想象,目前国内76%以上的数字经济都是由传统行业做出的贡献,数字经济正在重塑实体经济的边界,随之而来的是运用大数据AI技术进行卓越的变革。

智能进化正在发生。 例如,在人工智能感知层中,在脸部识别、智能助手普及的认知层中,智能呼叫、智能医疗助手等也是众所周知的; 其次,企业和组织的决策层也计划发展AI。

积分集团董事长兼CEOtdhb博士认为:“对企业和组织来说,终极智能是解决问题的智能,核心是‘智能决策’,基于大数据AI的‘智能决策’是未来企业决策演化的方向。”

回顾企业的进化史,已经从劳动密集型转移到了资本密集型。 在当前前所未有的变革中,大数据人工智能作为一种新的生产工具,推动着企业智能的演化,并逐渐演化为数据密集型和智能密集型。

这也是这次发布会以“决策进化”为主题的初衷,深刻的进化变革已经开始。

中国首个行业AI决策系统:深度矩阵

未来,企业和组织面临的内外环境将更加复杂,业务问题呈现复杂化、多维化、关联化、实时化的特征,企业过去依赖的局部数据、基于传统工具的业务决策方式将弥补差距。 积分集团发布了中国首款行业AI决策系统——深度矩阵。 该系统融合了大数据和人工智能技术,基于动态知识图谱和行业业务模式,具有适应性和适应性,是支持复杂业务问题自动识别、判断、前瞻和实时决策的智能产品系统。

点Deepmatrix AI决策系统在数字化加速的背景下应运而生,它以独特的动态知识图谱技术构建“实体-时空-映射”关系,通过动态还原现实世界来解决复杂多变的现实问题。 具备5个核心功能:

通过海量数据聚合融合能力:积分大数据系统,聚合融合海量结构化和非结构化业务数据;

通过快速感知和认知能力:人工智能APP,从大量数据中快速提取有价值的数据,感知业务和环境的变化;

将强大的分析和推理能力:数据推理为智能分析,分析业务的实际动向和未来趋势;

自适应和自适应优化能力:通过人工配置与机器执行的融合,实现对应用的智能预警、智能研究判定;

通过行业智能决策能力:大数据与人工智能的结合,最终生成业务指导决策。

为了提高行业智能决策水平,积分集团以各行业沉淀8年的解决方案为基础,进一步实现产品化,推出了面向5大行业的智能决策APP产品系列。 分别为:

智能安全分析系统Deep Finder:用数据恢复现实世界,基于关系、时间、空间交互式分析世界,提高数据的使用效率;

智能政府决策系统Deep Governor:集中专家优势促进“数据治国”;

智能媒体服务系统Deep Editor:综合利用智能内容的生产、用户经营、传播影响力分析等决策系统,改变媒体行业的生产方式、传播方式、与用户的交互方式和运营方式;

智能营销系统Deep Creator:形成了三个核心优势可配置的智能场景化决策系统,人机共存,机器自主,AI更好地服务于人。

智能物联网系统Deep Sensor:可在整个生命周期内对各种设备提供实时洞察,提供智能健康预警,实现智能运维。

积分集团在推进国家质检总局汽车召回决策演化的过程中,实现了三大转变:从每季度组织10多名专家耗时200小时的会商制度转变为“单人机械合作”的实时决策系统。

遵循中国“一带一路”等多项建议,积分集团率先出海,在非洲、中南美以及更多国家和地区建立国家级大数据和人工智能平台,提供当地政府社会管理和民生服务。

跨界决策演化

以数量为基础,由力矩决定。 AI决策层的变革需要探索行业业务,在技术和业务纵横交错中形成矩阵般的力量,实现企业和组织的高速发展,跨越智能鸿沟。

积分集团、中国电子进出口有限公司和京东云分别发布战略合作,分别为“CEIEC-积分大数据联合实验室”、“团中央网与电影中心-积分人工智能联合实验室”、“中国人民公安大学-积分公共安全大数据与人工智能” 来自大数据、云计算、人工智能、行业合作伙伴在圆桌论坛上共同探讨行业创新的无限可能性,推动大数据AI在各行业的纵深发展。

积分集团和东京云在发布会上宣布,将在新一代信息技术和应用领域达成战略合作关系,共同发布“云矩阵”战略。 双方根据各自的技术优势,在技术市场层面开展合作,以“产品咨询服务”的方式提供大数据APP部署服务,同时与东京云平台结合,支持服务的丰富性和复杂解决方案

积分集团企事业事业部总裁cqddr表示:“未来基于云的数据和AI技术服务将成为新的趋势,数据云生态的构建能够更快地帮助行业客户实现数据价值。” 同时,传统行业的大数据和AI技术的进步

一步发展,还有赖于各行业的先验经验和知识,需要整合拥有前沿应用和先进理念的行业领导者共同探索行业创新。”

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