译者|新月，编辑|不安的大象
标题| CSDN从东方集成电路下载
制作人| csdn (ID: csdnnews)
以下是翻译：
根据2020年StackOverflow开发者调查报告，Python是世界上最流行的语言之一，仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是，Python是开发人员最想尝试的语言。如果你是一个使用Python的开发人员，想提高自己的技术水平，或者想学习Python，那么你来对地方了。本文将向您展示25个最好的GitHub代码库。
最佳Python代码库
Python资源选择列表1: Python框架、库、软件和资源选择列表。(https://github.com/vinta/awesome-python)
Python资源选择列表2:由2:dddxh过滤的Python框架、库、软件和资源的列表。
(https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python)
Python精选应用程序：近400个开源Python应用程序按主题显示，并带有代码库和使用磷灰石从结构化数据生成的文档的链接。
(https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications)
Pytorch:与Pytorch相关的库，是zdddg和动态神经网络的知名机器学习框架。
(https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list)
Python异步：dddxh选择的Python异步框架、库、软件和资源的列表。
(https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio)
木星：令人惊叹的木星项目、图书馆和资源列表。您可以使用Jupyter创建和共享包含实时代码、等式、可视化、文本等的Python文档。
(https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter)
Python列表：关于Python的最佳列表！
(https://github.com/Junnplus/awesome-python-books)
图书
Python指南：关于Python日常安装、配置和使用的最佳实践手册，包括pip、numpy、virtualenv等的介绍。(https://github.com/realpython/python-guide)
Python简明教程：Python教程对于初学者来说，你只需要知道如何保存一个保存的文本文件就可以开始学习了。
(https://github.com/swaroopch/byte-of-python)
宇宙python:以Python风格的应用架构模式管理复杂性，O'Reilly的免费书籍！
(https://github.com/cosmicpython/book)
Python机器学习：这个库包含了经典机器学习教程的Notebook代码。
(https://github.com/rasbt/python-机器学习-图书-第三版)
面试问题
Python经典编程面试试题：经典Python编程面试试题集，请不要作弊！(https://github.com/StBogdan/CTCI_python)
Python互动编程题：使用Anki学习卡提供120多个持续更新、互动、测试驱动的编程面试题。
(https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges)
Python面试问题集：Python面试中经常遇到的问题。
(https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions)
Python面试问题集2:额外增加300个Python面试问题。
(https://github.com/learning-zone/python-interview-questions)
数据结构与算法
Python数据结构和算法：Python 3数据结构和算法，最简单最干净的实现，获得了1.8万星！(https://github.com/keon/algorithms)
Udemy算法、数据结构和面试课程：这个库包含了Udemy课程附带的笔记本，可以帮助你准备面试。
(https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms-数据-结构-访谈)
Python算法：算法和数据结构的实现，快乐学习！
(https://github.com/prakhar1989/Algorithms)
Python资源
GitHub的Python趋势列表：GitHub提供的Python流行代码库。
(https://github.com/trending/python)
PEP 8 - Python风格指南检查器：这个工具可以根据PEP 8风格惯例检查你的Python代码。
(https://github.com/treyhunner/pep8)
谷歌风格指南：谷歌推荐的Python风格指南。
(https://github.com/google/styleguide)
Python增强建议：Python增强建议，PEP官方索引。
(https://github.com/python/peps)
学习Python
Python Koans:一个交互式教程，你可以通过测试来学习Python，一个测试驱动开发的入门教程。(https://github.com/gregmalcolm/python_koans)
基于项目的学习：面向项目的编程教程列表，包括构建web爬行工具、应用程序机器人等。
(https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python)
通过JupyterNotebook学习Python 3:通过一系列交互式Jupyter笔记本，教你学习Python 3。
(https://github.com/'s孤独导师-git/learn-python3)
原文：https://carrots.io/blog/25-best-github-repos-for-python-developers
本文由CSDN翻译，转载请注明出处。
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