急性心肌梗死患者院内新发心房颤动的影响因素及其风险预测列线图模型构建

温和的西洋牛、笑容百褶裙、cqdlc、任永强、fndny、yldyl、快乐瓜【摘要】背景急性心肌梗塞(AMI )患者并发心房颤动会影响血流动力学，提高患者死亡风险。 整合AMI患者新心房颤动的危险因素，建立风险预测的柱状图模型，有助于识别新心房颤动风险高的人。

目的探讨AMI患者院内新发心房颤动的影响因素，建立其风险预测共线图模型。

方法以2017年1月至2021年3月在青岛市市立医院行急诊经皮冠状动脉介入(PCI )的513例AMI患者为研究对象，根据患者院内是否新发生了心房颤动) n=82 )和非心房颤动组) n=431 ) 通过医院信息系统收集AMI患者的人口学特征和住院时的临床资料。 比较两组患者的人口学特征和住院时的临床资料，利用多因素Logistic回归模型分析AMI患者院内新发心房颤动的影响因素，利用R 3.4.3包绘制共线图模型，绘制受试者的工作特征(ROC )曲线建立共线图模型

结果心房颤动组年龄和左心房内径(LAD )大于非心房颤动组，有吸烟史者所占比例、糖尿病发生率、Gensini点、n末端B型利钠肽前体(NT-proBNP )高于非心房颤动组多因素Logistic回归分析的结果为：年龄〔or=1.047，95 % ci (1.011、1.085 )〕、吸烟史〔or=1.828，95 % ci〕1.042、3.206〕、糖尿病〔or=3.006〕 4.064 )、nt-proBNP ) or=1.114，95 % ci ) 1.069以上述6个独立影响因素为预测指标，建立了AMI患者院内新发心房颤动风险预测柱状图模型。 ROC曲线分析结果显示，共线图模型预测为AMI患者院内新发心房颤动的曲线下面积(AUC )为0.839 ) 95%ci ) 0.786，0.892 ) )，表明共线图模型的区分能力良好。 Bootstrap法结果表明，标准曲线平均绝对误差(MAE )为0.019，表明标准曲线与理想曲线吻合良好。

结论年龄、吸烟史、糖尿病、LAD、Gensini点和NT-proBNP是AMI患者院内新发心房颤动的独立影响因素，但基于这些影响因素建立的AMI患者院内新发心房颤动风险预测柱状图模型具有较高的预测性能。 【关键词】心肌梗塞； 新型心房颤动； 分析影响因素； 列图模型； 预测【中图分类号】R 542.22 R 541.75【文献识别码】a

正文来源：沉稳的西洋牛、笑容百褶裙、cqdlc等。 急性心肌梗塞患者院内新发心房颤动的影响因素及其风险预测列线图模型构建[ J] .实用新型脑血管病杂志，2021 29(10 ) 14-18.doi:10.12114/j.ISSN.108-5971.2021.00 . et al.influencingfactorsandconstructionofriskpredictionnomogrammodelofnewonsetatrialfibrillationduringhospitalizationinpatieng tion [ j ] .工业Journalofcardiaccerebralpneumalandvasculardisease，2021，29 (10 ) 14-18 .多德

原文如下。