Java语言出生于1995年，距今已有20多年。 我相信很多朋友对Java不知道。 Java作为一种纯面向对象的语言，在Web开发和企业APP领域都占有很大的市场份额。 很多朋友也已经用Java做开发很多年了，早就成了老朋友。 大数据是近年来非常热门的话题。 所谓大数据，首先是数据量大，现在的数据量很容易就达到了兆字节级，甚至是兆字节级。 考虑到现在的购物节，我想很容易明白，现在我们缺少的不再是数据，而是从这些庞大的数据中如何提取有用的信息，从而有效地支撑企业领导者的决策，提高用户的体验度这就是我们的大数据要研究的。 Java和大数据有什么关系呢？ 如果你对大数据有所了解，你可能知道，但现在的大多数大数据平台，实际上不仅支持Java，还支持Python、Scala或r语言。 明明支持这么多语言，为什么要单独出Java？
这是因为许多朋友已经熟悉了Java。 我想告诉你的是，这样的朋友想转行做大数据其实很简单。
第二，即使你没有接触过Java，Java也是简单易用的语言，很容易让人产生亲近感哦。
第三，Java虽然常年流行，但从未停止前进的步伐。 北京时间2019年3月12日，Java12正式发布，官方列举了8个新功能。 这说明了Java并没有过时，而是越来越优秀。 有兴趣的朋友会知道这些新特性。
推荐第四个Java的理由也是我们想重点介绍的。 说到大数据技术，首先想到的就是Hadoop。 Hadoop主要有两个内容。 一个是分布式存储HDFS，另一个是离线计算MapReduce。
MapReduce提供了丰富的Java API，并且只支持Java。 另外，现在流行的大数据技术Spark支持多种语言，其中之一是Java。
Spark支持的另一种语言Scala也在Java虚拟机JVM上运行。 Scala可以与Java无缝混合，并且可以从任何地方调用Java类提供的方法。 Flink技术也支持Java。
作为门槛低、使用方便、被众多大数据技术支持的语言，我们为什么不选择它呢？ 如果你没有接触过Java，我们可以先学JavaSE。 那是Java的基础。 本节介绍了一些高级功能，如基本变量、语句、集合框架、IO流和多线程。 然后，您可以学习具有HTML、jsp、servlet等技术的Java Web开发。 如果我们把大数据的研究开发定位在自己身上的话，Java学到这里就行了。 之后可以进入大数据领域的学习。