如果是除了提高coding效率之外，还具备强大可扩展性的优秀开发环境，则Jupyter Notebook是最佳选择。
基本介绍
Jupyter Notebook (前身为IPython Notebook )是一个基于Web的交互式计算环境，用于创建Jupyter Notebook文档。 可以在Python、r、gxdmn、Haskell等多种编程语言中使用。 Jupyter的名字很好地解释了这个发展过程。 gxdmn、Python和r语言的组合，字形接近木星(Jupiter )，目前支持的语言也远远超过了这三种。
Jupyter Notebook内置于Anaconda软件中，只需安装Anaconda软件即可使用
安装美国航空公司
Anaconda是计算科学(数据科学、机器学习、大数据处理、预测分析)的免费开源Python和r语言的发行版，致力于简化软件包管理和部署。 内置了大部分机器学习所需的包。 下载地址： https://www.anaconda.com /分布式/
更改笔记本的原始路径
为什么要修改初始路径，是因为完全习惯了。 作为合格的程序员，需要给每段代码一个家。 我建议你养成习惯，而不是放在桌面上。 建议您了解每个文件的路径。
打开安卓系统
输入jupyternotebook-- generate-- config命令时，将生成一个py文件，只需更改代码的一部分即可设置初始文件路径
修改代码
在jupyter_notebook_config.py文件中有几行代码。 的代码如下。
# # thedirectorytousefornotebooksandkernels。
# # c .笔记本电脑应用程序.笔记本电脑_ DIR='
修改如下。
画红线的地方想放的传球。 另外，建议在修改该文件夹时使用notepad记事本编辑软件，在保存时保存为编码的utf-8，以防止无法说明的错误
修改结束的结果如下，最初是空的
基本上使用笔记本
每个Notebook单元格称为Cell。notebook快捷键可以将cell块添加、删除和切换为代码格式(要执行代码的单元格) or Markdown (要用作记录的单元格)文本格式
快捷键
以下快捷键均在单元格前面显示为蓝色时有效，如果显示为绿色，则可以通过ESC进行切换
a在当前的Cell之上添加新的Cell
剪切x当前的单元格
class="ql-align-justify">M 将代码格式的 Cell 变成 Markdown 格式的 CellY 将 Markdown 格式的 Cell 切换为代码格式 Cell
shift+enter 运行代码
更多快捷键可以查看 Notebook 里面的帮助文档
Notebook有许多漂亮的操作，比如代码联想、魔法关键词、支持单行代码独立运行等。
单块代码独立运行，这个对与搞计算机视觉的人来说简直是大福利，做计算机视觉的，往往需要从机器中读取大量的图片到内存中，所以运行时间会变得很慢，若在 Pycharm （一款开发软件），每次运行代码都需要进行一次图片读取操作，这就增加了调参成本，时间可贵，应该让时间花在有价值的地方
代码联想：
这是所有编辑器基本都会有的功能，快捷键是 Tab 键
多行编辑 ctrl+鼠标
关键参数联想: shift+tab
历史记录查询
只需输入 %history 即可查询历史输入的代码，这与 Matlab 的控制台很像
jupyter Notebook扩展
Notebook 另一个强大的功能就是拥有丰富的扩展，其中包含着许多高效的工具
安装扩展
在 Anaconda Prompt 输入代码进行安装，扩展安装代码:conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
autopep8
程序员都应该知道的 pep8 代码规范，写代码吗，不仅要自己看得舒服，更要让人看得舒服，毕竟代码不只是自己看的
具体规范见：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
2to3 conveter
由于历史原因，Python2 和 Python3 代码存在部分差异，为了解决不同版本代码兼容问题，2to3 conveter 的出现就很友好
Variable Inspector
变量查看工具，一个非常棒的调试工具，有类似 Matlab 软件的功能，主要的优点就是需要的时候再调出来
Table of Contents
合格的程序员不仅需要会写代码，还需要会写技术文档、代码注释，Table of Contents 可以显示文档的大纲，完美支持 Markdown 格式，现在所有能用 Markdown 完成的任务我都不用 Office 软件
其他扩展
更多扩展请见Edit-> Configurable nbextensions
对于开发来说，扩展本质上还是为了开发效率，选择个人所需即可，工具千千万，效率第一条
对Python感兴趣的小伙伴，记得私信小编“007”领取全套Python资料哦。