1.显存

图形内存、全名显示内存，暂时存储芯片处理的数据和处理的数据。 显卡内核的性能越高，所需的显卡内存也就越多。

存储器类型从以往容量少的SDR发展到了DDR、SDRAM、DDR3、DDR4等。 从Pascal架构开始，NVIDIA已经开始提供HBM2类型的图形存储器，最新的专业计算Tesla A100采用了HBM2，实现了高达40GB的图形存储器容量，是为游戏而设计的RTX 显示内存主要由三星、现代、Kingston等传统内存制造商提供。

2.显存位宽

位宽是指在1个时钟周期内可传输的数据的位数(bit )。 位宽越大，瞬间可传输的数据量越大。 这是内存的重要参数之一。 显卡内存越宽，性能越好，价格也越高，所以512位宽的显卡内存经常用于高端显卡。

3.显存频率

视频内存频率是指在显卡上显示并工作的频率，以兆赫兹(MHz )为单位。 内存频率在一定程度上反映了内存访问的速度。 内存频率因内存的种类、性能而异，但DDR、SDRAM内存的内存频率较高，因此被广泛采用。 近年来，GPU的内存频率从百级上升到万级，GTX 1080 Ti的内存频率达到了10000MHz。

4.显存带宽

视频内存的带宽表示显示芯片和视频内存之间的数据传输速率(以字节/秒为单位)。 显卡的图形存储器由一个图形存储器芯片构成，图形存储器的总位宽也同样由图形存储器粒子的位宽构成，图形存储器带宽=图形存储器频率图形存储器频率 决定显卡性能和速度的最重要因素之一是内存带宽。

5.制作工艺

制造工艺是指晶体管和晶体管之间的距离，单位为纳米。 制造工艺越小表示集成度越高，功耗越小表示性能越好。 目前，NVIDIA最先进的Tesla采用7纳米工艺，GTX 1080 Ti采用16纳米工艺。

6.像素填充速率

像素的填充率是指GPU每秒可以处理的像素数，单位为GPixel/S (每秒10亿像素)或MPixel/S )每秒100万像素。 像素填充率是一个整体指标，用于更好地测量GPU图像的显示功能，也是显卡栅格化图像的速度。 显卡的硬件指标直接影响速度。

7.纹理填充率

纹理填充率是指将纹理映射到多边形图像以实现3D效果的速度，类似于像素填充率。 单位为GTexels/S或MTexels/S。 游戏采用多纹理映射方式，使画面具有光影效果。 像素填充率和纹理填充率反映GPU的性能，图形存储器带宽反映图形存储器的性能。

8.功率

功率，集中显示通过CPU的主板连接供电，但单独显示性能强，需要单独连接电源。 例如，RTX 3080 Ti的电力为750w。

9.总线接口

总线接口、显卡必须连接到主板上才能与主板交换数据。 目前，主流接口为pcle(PCI-express )。 接口提供了数据流量带宽，目前主流采用的是pcle 4.0版、16通道。

10.Directx支持

Directx支援，简称DX是APP程式设计介面(API )。 DX由微软编写，由显示器、声音、输入、网络等许多API组成。 DirectX 11还支持高质量的实时渲染和预渲染场景。 现在，DX发展到了Directx 12版本，可以提高多线程效率，最大限度地发挥多线程硬件的潜力。

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11.CUDA Core和Tensor Core

Cuda酷睿、Tensor酷睿、GPU提供处理能力的硬件单元。 CUDA core也称为流处理器(sp )，是单精度、构成SM的重要部分。 Tensor Core发展到了第三代，Tensor Core大幅缩短了深度学习所需的时间。 Core的数量越多，并行运算的线程就越大，计算的峰值就越高。

最后，GPU参数这么多，怎么选择合适的GPU呢？

GPU的性能最直接的是绘制速度，对应的指标是像素填充率和纹理填充率。

其他指标也可以间接地对GPU的性能，例如CUDA Core、Tensor Core的数量、核心频率(表示核心的工作频率)、存储器位宽、存储器频率等进行响应。 这些值越大，性能往往越好。