1. 自动化

虽然大多数情况下可以通过gui工具迅速实现功能。但是，如果工作量大，内容重复的话，会很痛苦。因为可以用Python自动化，所以效率会提高。

2. 提高学习能力

在工作中学习了许多软件的使用，新软件不断开发。学习Python可以深刻理解软件的本质，在学习新软件时可以更快地掌握和使用。

3.未来的趋势

随着时代的发展，未来的工作要求所有人都要了解电脑。如果会编程语言，我们就会掌握先机。 python很容易学会，能够迅速应用于我们的工作和生活，这是我们的优先理由。

什么是编程语言

如上所述，Python是编程语言，但什么是编程语言呢？

1. 概念

人用于与人交流的语言被称为自然语言，如中文、英语等。所谓编程语言，其实就是人与计算机进行交流的语言。编程语言有极其严格的语法和准确、无歧义的含义，根据这些语法和含义编写特定的程序让计算机执行，完成设定的任务。学习编程语言和学习自然语言类似。自然语言学习语法、字和语言，读文章，最后模仿写作。编程语言也学习语法、关键字、流量控制语句，然后读别人写的代码，最后模仿写自己的代码。

自然语言一般有成百上千的单词和语言，但编程语言通常只有几十个关键字、几个流量控制语句，所以编程语言比自然语言容易学得多。

2. 分类

编程语言一般分为机器语言、汇编语言和高级语言。

2.1 机器语言

计算机可以直接识别的指令称为机器语言。机器指令是一连串的二进制数，010110101。其优点是可以直接操作计算机最底层的行为。缺点是人类难以记住和阅读，学习成本高，需要熟悉计算机物理原理。现在，使用机器语言进行编程的只有大型芯片制造商的技术人员，大部分程序员都使用高级语言。

2.2 汇编语言

汇编语言本质上是机器语言，但为了读写，只不过在不同的指令上添加了短助记符号。例如，ADD表示加法，SUB表示减法。但是学习成本仍然很高，只有少数程序员熟悉计算机硬件。

2.3 高级语言

因为是机器语言，汇编语言都是直接操作计算机底层运算器的微小步骤，要实现我们看起来简单的功能，比如在屏幕上打印一行文字，就需要大量的代码。因此，机器语言和汇编语言也称为低级语言。用低级语言编写程序是非常复杂的，计算机科学家发明了高级语言。高级语言并不是特指一种语言，在计算机技术发展的过程中出现了许多高级语言，其中著名的c、Java、PYTHON是高级语言。高级语言是低级语言的封装，用高级语言写的代码是给人类读的，计算机不能直接识别。需要翻译成机器码让计算机执行。根据翻译机制分为编译型编程语言和解释型编程语言

2.3.1 编译型编程语言

如果把高级语言编写的代码比作一篇英文文章，计算机比作一个不懂英文的人。那么这个人可以找一名懂英文的翻译将这篇文章翻译成中文后，他可以随时随地的阅读这篇翻译后的文章。

编译型编程语言是指将由编译器(英语翻译)用高级语言编写的程序)编译成执行文件)翻译后的文章)。可执行文件可以在任何受支持的平台上远离编译环境运行。可执行程序是机器代码，所以执行效率很高。但是，如果源代码发生了变化，则需要重新编译以生成新的可执行文件，因此修改起来非常不方便。 c语言，c是典型的编译型编程语言。

同时Python是一种通用编程语言，广泛应用于许多领域。例如： 1、Web开发Python可以用于构建服务器端的web APP应用。创建了许多实用框架(如Django、Flask和Pyramid )，简化了Web开发过程，以便用更少的代码行实现更多的功能。 Django是现在最常用的东西。 2、科学计算、机器学习Python之所以对数据科学社区有很大的吸引力，主要在于其核心库(NumPy、SciPy、pandas、matplotlib )和原型的设计、构建、小型、可重复使用的系统的效率的3、系统自动化和

管理 Python 还被广泛用于系统自动化和管理。它有一些很实用的库和工具，例如Fabric，Salt，Psutil 等。 4、安全和渗透测试 Python 常常被技术人员用来构建自定义工具，从而测试他们的基础设施。 Scapy 和 Twill 是很有利助手。 5、脚本（常规及特定应用程序）在大多数 Linux 安装中默认包括 Python 。同时它也嵌入到许多热门第三方程序，如 FreeCAD， Blender ， Maya ， Gimp 等。 6、映射和地理 Python 是一种集成到许多GIS应用程序（如 ArcGis ， QGis 等）的脚本语言; yahoo 地图也是由 python 开发的。

如果你需要python自动化测试的资料评论区扣1

python真的好吗(从0基础学python你学了多久)