1.直接插入排序
经常遇到在已排列的数据列中插入新数据的排序问题。
重新排列前几个和后几个，组成有序序列，插入第三个，组成新的有序序列。 第4个数、第5个数……重复步骤2直到最后一个数。
如何编写代码：
首先设定插入次数，即循环次数，通过for(intI=1； 长度； I )、不插入1个也可以。 设置插入数和要获得已排列列的最后一个数的位数。 插入号和j=i-1。 从最后一个数向前循环，如果插入数小于当前数，则将当前数向后移动一位。 把现在的数放在空的位置，也就是j 1。 代码实现如下：
公共建筑委员会(int [ ] a ) {
int长度=a .长度； //数组的长度，提取这个是为了加快速度。
插入号； //要插入的数量
for (英寸=1； 长度； I )//插入的次数
插入号=a； //要插入的数量
int j=i-1； //已排序的序列元素的数量
while(j=0a[j]insertNum )//数组从后向前循环，将大于insertnum的数向后移动1格
j1=j； //要素移动1格
j----；
}
a [ j1]=插入编号； //放在要插入数据的位置。
}
}
2.希尔排序
针对直接插入排序问题，数据量巨大时。
数的个数为n，奇数k=n/2，下标差为k的书分成一组，有序组成数组。 再取k=k/2，将下标相差k的书分成组，构成有序序列。 重复步骤2，直到k=1执行简单的插入排序。
如何编写代码：
首先确定划分的组数。 然后，插入并重新排列组中的元素。 之后，将length/2重复1、2个步骤，直到length=0为止。 代码实现如下：
公共建筑协会(int [ ] a ) {
intd=长度；
while(d！=0}{
d=d/2；
for(intx=0； x；d； x () /分钟的组数
for (英寸=xd； I .长度； i =d )//从组内的元素、第二个个数开始
int j=i - d； //j是有序序列的最后一位
int temp=甲； //要插入的元素
for (； j=0缇普A； j -=d ()//从后向前遍历。
JD=JD； //d位向后移动
}
温度；
}
}
}
}
3.简单选择排序
经常用于取序列中最大、最小的几个数时。(每次比较更换时，为更换排序； 如果每次比较一个周期进行更换，就很容易选择排序。 ）
遍历整个序列，将最小数量放在最前面。 遍历其余序列，将最小数量放在最前面。 重复步骤2，直到剩下的数量变为一个。
如何编写代码：
首先决定周期数，记住现在的数字和现在的位置。 将当前位置后面的所有数字与当前数字进行比较，将小数分配给key，记住小数的位置。 核对完成后，用最初数值交换最小值。 重复步骤2、3。 代码实现如下：
公共语音选择(int a ) {
int长度=a .长度；
for (英制=0； I长度； I )//循环次数
int key=a；
int位置=I；
for(intj=I1； j长度； j () /选择最小值和位置
国际货币基金组织)
关键点=j；
位置=j；
}
}
位置=位置； //调换位置
关键点；
}
}
4.堆排序
简单的选择排序优化。将序列构筑成大山。 将根节点与最后的节点交换，断开最后的节点。 重复步骤1和2，直到断开所有节点。
6d4830d858?from=pc">代码实现如下：
public void heapSort(int[] a){ System.out.println("开始排序"); int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); //交换堆顶和最后一个元素 swap(a,0,arrayLength-1-i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } private void swap(int[] data, int i, int j) { // TODO Auto-generated method stub int tmp=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=tmp; } //对data数组从0到lastIndex建大顶堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { // TODO Auto-generated method stub //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始 for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k保存正在判断的节点 int k=i; //如果当前k节点的子节点存在 while(k*2+1<=lastIndex){ //k节点的左子节点的索引 int biggerIndex=2*k+1; //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在 if(biggerIndex<lastIndex){ //若果右子节点的值较大 if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){ //biggerIndex总是记录较大子节点的索引 biggerIndex++; } } //如果k节点的值小于其较大的子节点的值 if(data[k]<data[biggerIndex]){ //交换他们 swap(data,k,biggerIndex); //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值 k=biggerIndex; }else{ break; } } } }5.冒泡排序
一般不用。
将序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。将剩余序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。重复第二步，直到只剩下一个数。如何写成代码：
设置循环次数。设置开始比较的位数，和结束的位数。两两比较，将最小的放到前面去。重复2、3步，直到循环次数完毕。代码实现如下：
public void bubbleSort(int[] a){ int length=a.length; int temp; for(int i=0;i<a.length;i++){ for(int j=0;j<a.length-i-1;j++){ if(a[j]>a[j+1]){ temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } } }6.快速排序
要求时间最快时。
选择第一个数为p，小于p的数放在左边，大于p的数放在右边。递归的将p左边和右边的数都按照第一步进行，直到不能递归。代码实现如下：
public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) { if (start < end) { int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值） int temp; // 记录临时中间值 int i = start, j = end; do { while ((numbers[i] < base) && (i < end)) i++; while ((numbers[j] > base) && (j > start)) j--; if (i <= j) { temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; i++; j--; } } while (i <= j); if (start < j) quickSort(numbers, start, j); if (end > i) quickSort(numbers, i, end); } }7.归并排序
速度仅次于快排，内存少的时候使用，可以进行并行计算的时候使用。
选择相邻两个数组成一个有序序列。选择相邻的两个有序序列组成一个有序序列。重复第二步，直到全部组成一个有序序列。代码实现如下：
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每组元素个数 int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循环每组元素个数 t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } } private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) { int[] B = new int[data.length]; int s = p; int t = q + 1; int k = p; while (s <= q && t <= r) { if (data[s] <= data[t]) { B[k] = data[s]; s++; } else { B[k] = data[t]; t++; } k++; } if (s == q + 1) B[k++] = data[t++]; else B[k++] = data[s++]; for (int i = p; i <= r; i++) data[i] = B[i]; }8.基数排序
用于大量数，很长的数进行排序时。
将所有的数的个位数取出，按照个位数进行排序，构成一个序列。将新构成的所有的数的十位数取出，按照十位数进行排序，构成一个序列。代码实现如下：
public void sort(int[] array) { //首先确定排序的趟数; int max = array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] > max) { max = array[i]; } } int time = 0; //判断位数; while (max > 0) { max /= 10; time++; } //建立10个队列; List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>(); queue.add(queue1); } //进行time次分配和收集; for (int i = 0; i < time; i++) { //分配数组元素; for (int j = 0; j < array.length; j++) { //得到数字的第time+1位数; int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i); ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x); queue2.add(array[j]); queue.set(x, queue2); } int count = 0;//元素计数器; //收集队列元素; for (int k = 0; k < 10; k++) { while (queue.get(k).size() > 0) { ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k); array[count] = queue3.get(0); queue3.remove(0); count++; } } } }