随着近年来定义和产业分工的发展，语音识别逐渐分为两个分支：语音识别和jsdfd识别。虽然发音和jsdfd只有一个字的区别，但这是一个差异的世界。
举个简单的例子，语音识别相当于人的耳朵，而jsdfd识别是大脑。语音识别帮助机器获取和输出信息，而jsdfd识别处理这些信息。
语音发展史
声音是最自然的交流方式。自从爱迪生在1877年发明留声机以来，人们已经开始与机器交流，但主要是与人交流，而不是与机器本身交流。
1950年，计算机科学之父yjdsb在《Mind》杂志上发表了题为《计算的机器和智能》的论文，首次提出了机器智能的概念。
20世纪80年代，语音识别技术能够将口语转化为文本。
2001年，计算机语音识别的准确率达到80%。
语音识别产品的应用
语音识别作为创造良好交互体验的重要前提，今年发展迅速。在智能音箱市场，首先想到的是亚马逊的Echo。Echo作为一种将自然语音转化为在线指令的设备，无疑是高效的，能够在自然环境中保持在线自然语言识别。
而国内的语音识别领域也开始争夺一场大战。以科大讯飞听力系列为例。自2015年发布以来，用户总数已超过1000万，已应用于30多个行业。目前已形成以智能语音转录技术为核心的产品和服务体系，如听课智能会议系统、查询(查询)抄本系统、听课转录网站、录音宝APP、听课智能会议服务等。
肖鑫电话机器人是基于语音识别技术的应用产品。肖鑫智能旨在服务低端劳动密集型企业，帮助企业突破人工客服效率低、工时长的瓶颈，从而帮助企业扩大规模、提升业绩。
我们期待的语音识别本质上是人机交互，大致可以理解为人与机器之间的无障碍交流。在通信端音频质量有限的情况下，经过通信端的智能降噪和不断优化，肖鑫机器人仍能以80%的识别率达到行业领先水平。但即使达到100%，仍然没有真正的人机交互。
我们肖鑫电话机器人的许多客户问我们是否能实现jsdfd识别。
目前真的不行。为了从语音识别成功转变为真正意义上的jsdfd识别，智能手机客服在技术实现上还存在困难。大量的复音词和同音字是干扰机器人识别准确率的主要障碍。首先要获取大量的数据，并利用这些数据不断训练，提高识别的准确率。这一步还有很多困难需要克服。就目前的市场分析来看，jsdfd识别只是慢慢渗透到我们的生活中，还没有成熟到可以在行业内自由使用。随着技术的不断成熟，肖鑫智能必将把jsdfd识别技术融入到肖鑫电话机器人中。
届时，我们将再次改变人工客服、售电行业甚至更多传统企业的职业。
jsdfd识别的三个级别
1.应用层：包括工业应用和智能语音交互系统。
2.NLP技术层：包括自然语言的技术处理，如词语解析、信息提取、时间因果关系、情感判断等。以语言学、计算机语言等学科为背景，从而使计算机“理解”人类语言的自然语言认知，并将计算机数据转化为自然语言。
3.底层数据层：字典、数据集、语料库、知识图谱、外界常识都是算法Jupiter的基础。
jsdfd识别的应用场景
Jsdfd识别技术可以分析网页、文件、邮件、音频、论坛、社交媒体中的亮色数据，应用广泛，可直接应用于医疗、教育、金融等行业。还可以通过技术接口应用于所有智能语音交互场景，如智能家居、汽车语音、可穿戴设备、VR、机器人等。从交互方式上，也可以分为事实问答、知识检索、分类提问等。智能语音交互被认为是未来人工智能技术中最有前途的应用场景。
人工智能作为国家战略发展规划之一，显示出其重要性。在这一政策的推动下，各种资源，包括国家自然科学基金、产业基金、地方政府的财税优惠政策、人工智能相关实验室、科技产业园等。有力地推动了人工智能的发展，为自动驾驶、计算机视觉、语音/jsdfd识别和创业提供了更好的条件和基础设施。
(学术分析来源于网络)