ubuntu查看cuda版本(ubuntu安装python)

1.设置阿里云更新源

回声http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/西尼尔大街

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/西尼尔大街

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/塞尼尔-更新主页

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/xenial-更新主页

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/塞尼尔宇宙

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/宇宙

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/塞尼尔-更新宇宙

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/塞尼尔-更新宇宙

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/塞尼尔-安全总管

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/xenial-安全总管

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/塞尼尔-安全宇宙

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/xenial-安全宇宙|| sudo tee/etc/apt/source。目录

2.设置库达更新源

wget-c https://开发者。下载。NVIDIA。com/compute/cuda/repo/Ubuntu 1604/x86 _ 64/cuda-repo-Ubuntu 1604 _ 8。0 .61-1 _ amd64。zzd TN

sudo dpkg-I cuda-repo-Ubuntu 1604 _ 8。0 .61-1 _ amd 64。zzd TN

curl-s https://显影剂。下载。NVIDIA。com/compute/cuda/repo/Ubuntu 1604/x86 _ 64/7fa 2 af 80。pub | sudo apt-key add-

3.安装库达

sudo apt-get update sudo apt-get install cuda=8。0 .61-1

4.设置库达环境变量

回声# env cuda

导出路径=/usr/local/cuda-8.0/bin $ { PATH : $ { PATH } }

导出LD _ LIBRARY _ PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib 64 $ { LD _ LIBRARY _ PATH : $ { LD _ LIBRARY _ PATH } } ' | sudo tee-a/etc/profile

5.验证库达

nvidia-smi