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从机器的中心转向
Python是机器学习中应用最广泛的编程语言，它最重要的优势在于编程的简便性。如果读者已经知道一些基本的Python语法，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者对20个代码做了一个简单的概述，这20个代码是常见的，也是非常实用的技巧，我们可以在短短几分钟内从头到尾浏览一遍。
1.重复元素确定
下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用set()函数删除所有重复的元素。
开始使用Python实际上非常容易，但是我们必须不断学习。每天坚持学习是非常困难的。相信很多人学了一个星期就放弃了。为什么呢？其实没有好的学习资料供你学习，你很难坚持下去。这是边肖收集的Python入门学习资料。关注、转发并通过私信边肖“01”免费领取！希望对你有帮助。
def all_unique(lst):
返回透镜(lst)=透镜(set(lst))
x=[1，1，2，2，3，2，3，4，5，6]
y=[1，2，3，4，5]
all_unique(x) # False
All_unique(y) # True2。字符元素组成确定
检查两个字符串的组成元素是否相同。
从集合导入计数器
def字谜(第一，第二):
返回计数器(第一个)=计数器(第二个)
字谜(' abcd3 '，' 3adb') # True3。内存使用
下面的代码块可以检查变量占用的内存。
导入系统
变量=30
打印(系统。getsizeof(变量))# 244。占用的字节数
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
def byte_size(字符串):
return(len(string.encode(utf-8)))
byte _ size(: grinning :)# 4
字节大小(你好世界)# 11
5.将字符串打印n次。
这个代码块可以在没有循环语句的情况下打印字符串n次。
n=2；
s=“编程”；
打印(s * n)；
#编程编程
第一个字母大写
下面的代码块使用title()方法将字符串中每个单词的第一个字母大写。
s=“编程太棒了”
print(s.title())
#编程令人敬畏7。街区
给定一个特定的大小，定义一个函数根据这个大小剪切列表。
从数学进口天花板
def区块(lst，大小):
返回列表(
map(lambda x : lst[x * size : x * size size]，
列表(范围(0，ceil(len(lst)/size))))
组块([1，2，3，4，5]，2)
# [[1,2],[3,4],5]
8.压缩
此方法可以移除布尔值，如(False，None，0，"")，并且它使用filter()函数。
def compact(lst):
返回列表(过滤器(bool，lst))
紧凑([0，1，False，2，3，a，s，34])
# [ 1，2，3，a，s，34 ]
打开包装
下面的代码片段可以将打包的成对列表解包成两个不同的元组。
array=[[ a，b ]，[ c，d ]，[ e，f ]]
转置=zip(*数组)
打印(转置)
# [(a、c、e)、(b、d、f )]10。链式比较
我们可以使用不同的运算符来比较一行代码中的许多不同元素。
a=3
打印(2 a 8) #真
打印(1==a 2) #假
11.逗号连接
下面的代码可以将列表连接成一个字符串，并且每个元素之间的间隔设置为逗号。
爱好=[
"basketball", "football", "swimming"] print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming12. 逗号连接
以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。
import re def count_vowels(str): return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE))) count_vowels( foobar ) # 3 count_vowels( gym ) # 013.首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
def decapitalize(string): return str[:1].lower() + str[1:] decapitalize( FooBar ) # fooBar decapitalize( FooBar ) # fooBar14. 展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret def deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return result deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]1 5.列表的差
该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison) difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]16. 通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b] from math import floor difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] difference_by([{ x : 2 }, { x : 1 }], [{ x : 1 }], lambda v : v[ x ]) # [ { x: 2 } ]1 7.链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数。
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b a, b = 4, 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 918.检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst)) x = [1,2,3,4,5,5] y = [1,2,3,4,5] has_duplicates(x) # True has_duplicates(y) # False19.合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b return c a = { x : 1, y : 2} b = { y : 3, z : 4} print(merge_two_dicts(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4}在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：
def merge_dictionaries(a, b) return {**a, **b} a = { x : 1, y : 2} b = { y : 3, z : 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4}20.将两 个 列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values)) keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4] print(to_dictionary(keys, values)) # { a : 2, c : 4, b : 3}