边缘计算模块SOM1684内置了Bitland的第三代NPU，INT8的计算能力高达17.6Tops，INT8模型可自动编译校准，全面支持多种深度学习框架，编解码性能强。同时，边缘计算与开发主板EVM1684内置了丰富的接口资源，为产品实现提供了完善的硬件资源支持。BM1684为用户提供完善的工具链，可灵活应用于多种智能场景领域，以多样化的算法实现视频结构分析。
运行特性
1)软件系统：Debian 9
2)双存储介质：lpdd R4-12gb；eMMC- 32千兆字节
3)算法框架：TensorFlow、Caffe、Pytorch、MXNet、Paddle Lite
4)视频编解码：32个H.265/H.264 1080P解码通道
5)电源：DC 12V
高性能核动力装置，掌握核“核心”技术
采用张量处理器BM1684和TPU架构。INT8的计算能力高达17.6Tops，包括1024个计算单元，芯片内容高达32mb。支持32路视频解码、PCIe、以太网接口、TensorFlow、Caffe等主流框架，性能强大。
强大的VPU，出色的编解码器性能
SOM1684解码/最高32路1080P@25fps/1080P @ 50fps，可同时处理分析16路以上高清视频，支持H264、H265格式，性能高，为用户提供视频等RAW数据输出。
丰富的接口资源和灵活的应用
周边接口资源丰富，包括MSATA/M2/RS485/RS232/GPIO/TF接口，支持双GMAC，扩展10/100/1000Mbps网口接口，支持RGMII模式，外置大容量存储设备，可选4G和5G(M2接口)模块。
网络吞吐量测试：
USB读写速度：
MSATA读写测试：
多编程框架，易于使用
SOM1684完全支持主流深度学习框架(如TensorFlow、Caffe、Pytorch、MXNet和Paddle等)。).用户可以轻松开发和部署深度学习应用，支持主流网络模型的分类和检测，支持用户自定义运营商的开发。
通用系统和工具链，直接开发更简单。
使用通用的debian 9操作系统，内核支持docker容器化，支持在主板上直接编译开发，提供了一个完整易用的工具链，包括底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。同时提供了完整的性能监控工具、神经网络运行时库、视频编解码库、图形编解码库、图像处理库和算法测试用例。
使用场景
灵活应对无人超市、智慧交通、智慧教室、安防监控、智慧工地等场景领域。
无人零售：商品和菜肴的识别，视觉无人容器的应用
智能交通：违法检测，智能停车，走马路抓拍。
智慧课堂：通过人类行为分析个人维度和专注度。
安全监控：视频结构属性分析、控制轨迹分析、人的行为分析。