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华为现状及面临的挑战2019(华为现在的成就2019)

时间:2023-05-06 15:32:14 阅读:97293 作者:4428

2019华为全球金融峰会

2019年4月24日,2019华为全球金融峰会在上海如期举行,主题为“核心有东西,智慧金融”。

在这里,来自世界各地的金融巨头齐聚一堂,分享智慧,碰撞思想。数十位嘉宾通过主题演讲和论坛,畅谈金融数字化转型的需求,分享企业宝贵的实践经验,帮助更多金融机构寻求数字化转型的捷径。

会议持续了两天。除了为期两天的主题演讲外,还举办了8个分论坛,汇聚了全球300多家金融机构和1500多位行业高管和专家,共同探讨80多个热点话题。

智能光学字符识别解决方案

此次,亿道智伯与华为再次携手,在智慧展厅作为合作伙伴参与金融行业数字化转型成果展示,以场景商业体验的形式,向嘉宾直观展示了泛金融领域基于深度学习的智能OCR识别的应用实例,向嘉宾呈现金融科技领域最先进的AI技术、成熟的产品和智能解决方案。

新颖的展示方式吸引了国内外大量客户驻足观看,不少海外金融巨头也对这项技术产生了浓厚的兴趣,不仅亲身体验,还与一道知识相关的技术人员进行了深入的交流和探讨。

(易道卜式展览现场)

OCR是光学字符识别技术的简称,直译是光学字符识别,直观理解是通过光学手段和技术手段将纸张、卡片、车牌等载体上的文字转换成计算机可以使用的电子数据的过程。在OCR技术没有得到广泛应用的时代,只能依靠人力将卡片、证照、票据表格、纸质文件上的大量文字信息输入电脑。

此次E-Learning带来了前沿的智能OCR识别解决方案和技术成果。与以往市面上常见的OCR识别产品不同,基于深度学习的智能OCR(DeepOCR)识别技术大大提高了识别图像质量的容忍度,能够有效识别光照不均匀、图像模糊、背景复杂等低质量图像。

这样就打破了OCR识别技术对前端图像采集设备的限制。扫描仪或航空相机、手机、平板等移动设备拍摄的照片,只要能肉眼识别出文字,就可以用于OCR识别,对自动识别在各个领域的落地应用具有重要意义。

过去需要几分钟手动输入的账单现在可以在几秒钟内准确识别。远程开户、财税管理、档案录入、岗位主管影像管理、票据集中操作,需要处理大量的单据、票据、表格、合同,利用OCR技术代替人工录入,可以节省大量人工成本,有效提高业务效率。

目前,E-Learning的人工智能产品已经成功登陆银行、证券、保险、汽车金融等多个领域。运用先进的识别技术,使业务流程更加自动化、智能化,帮助企业降本增效,大大提升企业综合竞争力。

这次E-Way Expo还展示了两个app,惠报销和易开户助手,可以识别增值税发票、电子发票、火车票、出租车票等各种票据。在企业财务报销过程中,以及在证券、银行、基金等行业开户过程中完成账户持有人身份证、银行卡等个人信息的快速录入和人证合一的身份验证。

易学的智能解决方案不仅帮助企业节约成本,还提升了用户体验,在提升效率的同时充分保障了企业风险控制的安全性。

截至今年,包括招商银行(35.45 -0.98%,咨询股)、中国邮政储蓄银行、汇丰银行、渣打银行、国泰君安(19.81 -0.25%,咨询股)证券、海通证券(14.24-0.35%,咨询股)、中国人民保险、中国人寿保险(29.53股)保险、丰田金融、中国移动、中国联通(7.00 -1.41%,中国联通)、万达集团、中化集团、顺丰,我们与大大小小的500多家企业进行了合作,并与华为建立了深度合作。

人工智能金融探索之路

易道卜式与华为的合作其实由来已久。

亿道卜式成立于2013年,刚刚庆祝成立六周年。但事实上,早在2015年,亿道卜式就与华为达成了产品合作。一家成立不到一年半的人工智能创业公司,依靠前瞻性的产品和优秀的AI技术,能够获得华为这样的知名企业的青睐。

在当时,“人工智能”对于大多数人来说还是一个新生事物,人们对于这个jmdds的东西的质疑依然广泛存在。2014年12月,霍金提出要警惕人工智能技术的过度发展,防止其失控,超越人类智慧。

当时,人群中有两种对立的声音。有人对霍金描述的未来感到恐慌,也有人认为他夸大了人工智能的能力,认为人工智能可以在可预见的未来超越人类。

直到2016年3月,人工智能公司AlphaGo击败了人类职业围棋领域顶尖的dfbx——围棋世界冠军快乐导师,打破了围棋领域机器人(18.46 -1.02%,咨询股)无法战胜人类的神话,不仅引发了新一轮关于人工智能的讨论,也将人工智能领域“深度学习”这个专有名词推向了大众视野。

当时,亿道知识已经处于基于深度学习的智能OCR技术中。

研究之路上走出了很远。

此前OCR识别技术已经发展了几十年,易道博识的技术团队成员中有来自中科院自动化所、清华大学等高等学府的多名顶尖人工智能专家,在视觉识别这一领域深耕十余载,将中文OCR识别做到了世界顶尖水平。

但是传统OCR识别存在天然的弊端,这种统计模式识别方式采用单字识别模式,处理流程繁复,对图像质量要求严苛,基本只能应对扫描图像和固定模板,整体识别率较低。

(传统OCR流程)

2012年,深度学习技术进入视觉识别领域,在图像视频领域开始大幅超越传统算法,易道博识团队随之开展基于深度学习的OCR识别技术研究,提出了一种全新的DeepOCR识别流程,从单字识别进化到整行识别,使文字识别准确率大幅提升,实用性大大增加。

(基于深度学习的DeepOCR识别流程)

易道博识不仅创新性地升级了OCR识别技术,还成功地将技术成果转化为商业应用,并富有前瞻性地瞄准了金融领域。

金融领域对新的技术有着极大的包容性。对低成本和高效率的极致追求,使得金融领域“敢为天下先”,往往最先接纳前沿技术。而智能OCR识别,正是金融企业最迫切需要解决的痛点之一。

易道博识从身份证、银行卡的识别做起,又自主研发人脸识别技术,形成一整套远程开户解决方案。随着智能OCR技术的成熟,逐步取代传统OCR,可识别的产品越来越多,识别准确率也不断提升,最终形成了一个基于深度学习的智能识别平台。

如今,这个智能识别平台不仅可以对采集的图像进行自动分类,还可以从图像质检、文字识别、数据结构化、存储管理到查询调阅,形成一整套自动化的影像信息管理系统,并可以通过强大的自然语言处理技术,精准提取关键信息,让图像文本处理工作效率成倍提升。

易道博识&华为

随着易道博识在金融领域的影响力不断扩大,更多有OCR识别需求的非金融企业机构也开始与易道博识进行合作。

2018年,易道博识正式成为华为战略合作伙伴,开始共同在面向金融的AI领域发力。2018年9月,在第二届股份制金融科技沙龙上,易道博识联合华为,首次发布面向金融行业的智能OCR识别一体化解决方案。

这一方案基于易道博识提供的“AI智能识别云平台”及华为“视频智能图像分析服务器AtlasG2500”,搭载全球领先的智能OCR识别算法,可迅速精准批量化识别卡证、表单、票据、文档,并进行结构化存储和输出,实现超过99%的精准识别率,为用户提供高性能、易使用、安全稳定的金融行业OCR解决方案。

在不久之后的2018华为全联接大会上,易道博识作为华为首批入选的20余家合作企业之一,受邀现场参与了沃土AI开发者使能计划发布。

华为致力于实现“普惠AI”,通过领先业界的基础技术,与全球金融行业数字化转型的实践相结合,逐步实现“智慧金融”愿景,并推动各行各业实现数字化转型。

而易道博识作为一家掌握行业领先的核心技术、拥有自主知识产权的人工智能公司,一直以来都以开放的姿态迎接市场,以满足企业需求为要旨,以推动行业进步为动力,使前沿的人工智能产品能更好的服务于更多企业、机构,用科技的力量实现共赢。

未来,易道博识也将继续肩负起科技创新的重任,继续投入人工智能机器视觉领域研究,努力促成前沿科技的成果转化,让人工智能更好地服务于各行各业,让现代企业的运行更高效,让我们的生活更美好。

来源:中国网

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