作者： RayChiu_Labloy
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以前使用tensorflow时，显卡、python版本、cuda版本等限制都死了。 即使现在也使用pytorch，注意cuda等版本的对应关系。 但是，最近在低配置环境下进行测试时，我发现cuda版本不够，有时太低。 我目前正在用GTX1050显卡进行测试。 我以前和大家一样最早使用cuda，后来小心翼翼地更改为cuda10.0。 过了一会儿，我才发现还是不好用。 这次仔细浏览了NVIDIA的官方网站，介绍了release notes 33603360 cudatoolkitdocumentation。 发现显卡只与cuda驱动程序有关：
找一下可以安装在我的GTX1050上的驱动程序：
当前的驱动程序为496，理论上可以安装较高的cuda版本，但我认为cuda10.2就足够了。 因此，下载cuda 10.2:cuda toolkit 10.2下载
安装就行了。
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