“人工智能四小龙”之一的纸媒记者THDL/P，Defiance Technology最早被广泛称为“脸”。当时我对这家公司的印象是一家人脸识别算法公司。然而，仅仅依靠人脸识别领域的技术优势，很难构建商业模式的护城河。迪法恩科技正在通过算法和机器视觉探索智能物流。
2021年9月9日，上交所科创板上市委员会2021年第66次审议会议披露，旷视科技科技有限公司科创板IPO获批。其招股书显示，轻蔑介绍自己是“一家专注于物联网场景的人工智能公司”，以物联网为人工智能技术落地的载体，通过构建完整的AIoT产品体系，为消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供经过验证的行业解决方案，实现人工智能落地商业化。
三个技术背景的创始人(cqdmht、时髦羊、杨牧都就读于清华大学计算机科学实验班“姚班”)似乎找到了一条弥合AI与商业场景差距的道路。
10月26日，迪法恩科技在CEMAT亚洲2021(亚洲物流展2021)上正式发布3A智慧物流解决方案(AS/RS AMR AI)，向外界介绍其在物流轨道上的最新进展和成果。
为什么选择进入物流轨道？
作为人工智能公司，进入物流赛道的选择是什么？无视物流业务事业部高级副总裁、营销与战略中心负责人敖娇外衣解释背后的逻辑，“无视进入物流赛道，就是用AI技术赋能物流领域。未来整个智慧物流赛道一定要与AI深度融合，因为个体智能、群体智能、场景智能一定是未来的发展方向。”
“商业模式的迭代和客户痛点的不断出现，让数据现在越来越成为企业的资产，海量数据的产生肯定需要AI的算法实时响应。从这个角度来看，唯一能改变这个行业的，一定是AI算法和AI视觉感知。整个弹性供应链需要在整个仓库中成为一种自我感知、实时响应、动态调优的状态。无论是装备的实时部署，还是人的效果，轻视在整个链条中都有一定的优势，”鳌拜的外衣如是说。
那么如何组建一个智慧物流业务团队呢？据轻蔑副总裁、物流业务事业部管理中心负责人wjdjy介绍，关于蔑视物流业务团队有一句‘442阵型’的说法：40%的员工是做人工智能的技术人才，40%是对行业有深刻了解的业务老手，另外20%是配套服务团队。
在谈到行业需求的差异化、定制化问题时，奥娇的外套进一步说明了未来深入行业的具体思路。“当我们说要为不同的行业构建不同的解决方案时，并不意味着它们都是定制的。整个物流行业其实可以说是一个定制化的工程项目，做了这么多年，我们现在正在努力把解决方案做成了未来的产品。目前整个项目周期短至一年，长至三年。时间越长，客户成本越高，风险和不确定性就越高，因为现在整个商业模式的迭代非常快。因此，目前我们尝试做的是更加标准化的工作，这是基于利用产品思路做出软硬件一体化解决方案的策略。”
“同一个行业其实有相似之处。我们说这个解决方案不一样，是针对不同的行业。例如，制药业和制鞋业的需求是不同的。但是在医药行业，比如医药流通、医药制造、医药零售，这些需求也有相似之处。无论是硬件标准化、软件模块化还是未来的可扩展性，我们都在努力为一个行业打造标准化的解决方案。”焦氏大衣自豪地说。
AI如何赋能当前的物流领域？
“消费端的变化带动生产端的变化。现在2C的业务越来越多，包括大家对电商的理解，订单响应时效的预期变化，以及订单越来越碎片化的趋势，导致对物流配送中心的要求越来越高，升级迭代成本越来越低。”鄙视智慧物流解决方案中心负责人告诉《澎湃新闻》。
如何配置更加灵活的解决方案，减少对刚性设备的依赖，已经成为每一个有大型仓储物流需求的公司都应该考虑的问题。
3A智能物流解决方案将视觉感知、算法优化等AI技术与AS/RS立体仓储系统、AMR(Autonomous Mobile Robot)系统融合，通过智能物流操作系统，通过忽略河道地图进行整体调度，将传统的AS/RS自动化物流系统与新兴的AMR柔性物流系统连接起来。同时，将依托被忽视的底层AI技术，为仓储物流赋能视觉感知和算法。
As/RS(自动仓储与检索系统)，即所谓的自动仓储系统，由高层立体货架、堆垛机、输送系统、信息识别系统等组成。这样可以充分利用存储空间，防止不良库存，管理库存等等。
“自动化仓储解决方案AS/RS适用于较少的SKU(库存单位，产品唯一的字母/数字代码)、较大的批量和快速装运的需求。但现在，随着电子商务的发展和大量订单的出现，多SKU订单的时效性需求催生了以AMR为代表的柔性机器人解决方案，”奥娇的外衣如是说。
物流业务事业部高级副总裁、机器人产品部负责人Fkdtd表示，“从整个行业的发展趋势来看，以前的物流定义为传统物流，其特点是拿一件货物，然后设备唯一，路径唯一，任务只能是串行的。比如一个堆垛机排了一堆任务，卡在前面，要在后面等。柔性物流的特点是取一件货物，设备不唯一，路径不唯一，多条路径可以并行。”
Fkdtd继续解释为什么柔性物流需要AI。“柔性物流离不开AI算法。
，因为柔性物流具有的多任务、设备不唯一、路径不唯一等特点，复杂度指数级上升，带来很多具体的问题，如果不能解决交付就会成为最大的问题。然而这些用传统的思维已经很难解决的问题，通过AI的算法就能很好地解决。”比如柔性解决方案中会需要很多灵活的移动机器人，那么多车运行中不可避免发生拥堵，通过机器学习的算法就可逐渐拆解拥堵，让现场很快地运行开。
fkdtd举例，“我们做的某家新能源领域的头部企业的项目，它每天的产能是230万块太阳能硅片，生产速度非常快，一旦有拥堵可能很快就会造成大面积拥堵，所以需要预防。这需要AI算法预测可能的拥堵，提前去拆解，防止大面积拥堵。因为一旦大面积拥堵，车会互相遮挡，被遮挡的路径可能就超过50%，这时候车就会都迷路。”
在亚洲物流展会现场，旷视展出了国药控股广州有限公司的广州物流中心的改造方案，据介绍，这个物流中心的数智化升级是在不耽误生产的前提下完成的，升级后的物流中心整体效率提升25%，作业完成时间提前2小时，未来五年将节约上千万元成本。
据了解，旷视目前已签约项目超过200个，包括医药、鞋服、食品冷链、智能制造等行业客户。
旷视“AI+物流”产品有哪些？
目前，基于机器视觉算法、机器人控制算法，旷视已经研发了20多款智能物流装备，贯穿仓储物流的入库、存储、分拣、出库等核心环节。本次CeMAT展中，旷视介绍了二维码导航潜伏式AMR、激光和视觉SLAM导航AMR、激光SLAM导航叉车AMR、智能圆形播种机、自动装卸系统、3D视觉拣选机器人、人工智能Miniload，以及包括单据信息识别系统、纸箱信息识别系统在内的医药行业AI视觉感知解决方案。
旷视智能物流设备
旷视智能圆形播种机（订单分拣是仓储作业中最复杂、作业量最大的环节，智能圆形播种机可解决传统拣选过程中的拣选密度低、每批次行走距离远、订单拣选效率低等问题，从而更好地适应海量复杂订单的作业需求）
自动装卸系统（作为物流自动化的最后一个环节，托盘侧装自动装卸一直是业界难题，为此旷视结合视觉算法，研发托盘侧装自动装卸系统。该系统适用于食品、先进制药业等生产领域中货物外运装、卸车环节。）
3D视觉拣选机器人（借助旷视自研的3D目标检测、6D位姿估计算法，3D视觉拣选机器人的效率更高，运动轨迹更柔和，基于算法还可以自行脑补画面，10分钟即可完成人工2小时的数据采集工作）
人工智能Miniload（运行速率可达360米/分钟，且具备轨道异物识别、货物盘点等功能，提升作业安全和效率，可支持小型仓库中多样化的物流场景，实现密集存储、快速拣选与发货）
医药行业AI视觉感知解决方案（基于入库复核的行业痛点，旷视开发了药品、单据、纸箱信息识别系统，实现文字、数量、种类的信息识别，准确率可达99.9%。包括单据信息识别系统、纸箱信息识别系统在内的医药行业AI视觉感知解决方案，能准确识别和记录药品的生产日期、保质期、生产批号标识等信息，大幅提升药品管理的精度和效率）
旷视认为，AI和IoT的融合，是未来十年最重要的创新机遇。AI是产业数智化的核心能力，IoT是关键落地场景，两者的融合是数字经济和实体经济融合的具体体现，将有力推动实体企业数智化升级和新产业新模式的诞生。
旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理英勇的睫毛表示：“2021年，人工智能与物流进一步融合，正在引领新一代物流技术的发展方向。人工智能技术不仅会让单个设备和应用更加智能、柔性，整个场景效率更高，还将推动物流行业从劳动密集型向科技密集型行业转变，带动整个产业的优化升级。凭借领先的AI底层技术、创新的AIoT产品体系、技术创新和行业经验双轮驱动的业务团队，旷视将通过3A智慧物流解决方案助力企业数智化升级，以提升整体供应链的成本效益和灵活性。”
责任编辑：认真的鱼
校对：张亮亮