报表是很多web应用系统不可缺少的模块，也是大多数BI项目的基本功能。随着数据时代的到来，数据源变得越来越多样化(文本、Excel、Monogdb、Redis、es.)，这给报表数据准备带来了挑战。传统的方式是先将数据库外的数据放入数据库，然后利用数据库的计算能力(编写SQL或存储过程)为报表准备数据。由于依赖预导入，报表的实时性得不到保证，报表开发流程也随之加长。随着对报表需求的不断增加，数据库越来越臃肿，管理成本不断上升。
但是，直接将这些数据库外的数据用于报表开发总是费时费力的，最终报表的性能往往不够好。原因是熟悉报表开发的程序员都知道报表工具只提供了几种简单的能力来计算这个类库之外的数据。当计算需求复杂时，需要将其扩展到报表工具的外部，并以用户定义的方式实现。这种计算通常用高级语言(Java，net)硬编码，需要很强的数据编程经验，往往超出了普通报表开发人员的能力范围。用高级语言实现的开发成本很高，不能重用。
即使数据在数据库中，复杂报表的计算往往需要通过易于使用的高级窗口函数或存储过程来实现，这是开源数据库(mysql、hive….).商业数据库在这方面要好得多，但不容易实现。通常需要SQL的高级扩展，不同的数据库厂商有不同的SQL扩展，这需要一些数据库专家来掌握。熟悉各种数据库，成为一名SQL专家并不容易。普通报表开发人员如何用同样的方法轻松解决这样的问题？另外，存储过程和数据库是耦合在一起的，大量使用会给数据库操作带来巨大的开销，维护起来也很麻烦。
如果有一个计算能力与数据库相当的计算引擎，可以直接计算各种来源的数据，而不需要导入数据，提供通用的高级窗口函数和存储过程，独立为报表准备数据，解决上述问题，将大大提高报表的开发进度和应用效果。
以上内容是集中器集成版的设计初衷。在这里，通过介绍其应用结构，举例说明其易用性，并结合开源报表工具，展示该产品在报表应用场景中的实用价值。
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改进报表开发的通用工具(http://img.raqsoft.com.cn/file/2019/03/D6B16E72A 9e 44 a9ea 380 a E0 dc2c 9c 781 _。(PDF)