今年5月，我在一家大工厂的Java开发职位面试中不自量力，一种风尘仆仆的挣扎心情迎面扑来，屏幕还开着的Mac。他礼貌地对我笑了笑，然后说了一句“抱歉让你久等了”，然后示意我坐下，说：“我们开始吧，看看你的简历，觉得你应该对Redis有一个很好的掌握。咱们今天讨论Redis”。我想，“来吧，来吧，来吧，来吧。”

Redis 是什么

面试官：请先告诉我Redis是什么！

Me:(这是对Redis的定义和特点的总结)Redis是用C语言开发的开源(遵循BSD协议)键值内存数据库，可以作为数据库、缓存、消息中间件等使用。

这是一个NoSQL(不仅仅是SQL)数据库。

我停顿了一下，然后说，Redis作为内存中的数据库：

性能出色，数据在内存中，读写速度非常快，支持并发10W QPS。单进程单线程，线程安全，采用IO复用机制。丰富的数据类型，支持字符串、哈希、列表、集合、排序集合等等。支持数据持久性。您可以将内存中的数据保存到磁盘，并在重新启动时加载。主从副本，包容老师，高可用性。可以用作分布式锁。它可以作为消息中间件，支持发布和订阅。

五种数据类型

面试官：总结的不错。看来我准备好了。刚才听你提到Redis支持五种数据类型，那么你能简单介绍一下这五种数据类型吗？

我：当然，但是在说之前，我觉得有必要知道Redis的内存管理是如何描述这五种数据类型的。

说着，我拿起笔，给面试官画了一幅画：

我：首先，Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的键和值。

redisObject最重要的信息如上图所示：type表示一个value对象是什么样的数据类型，编码是不同的数据类型在Redis中的存储方式。

例如，type=string意味着值存储一个普通字符串，因此编码可以是raw或int。

我停顿了一下，然后说，让我简单谈谈以下五种数据类型：

(1) String是Redis最基本的类型，可以理解为和Memcached一样的类型，一个Key对应一个Value。值不仅是一个字符串，也是一个数字。

String类型是二进制安全的，这意味着Redis的String类型可以包含任何数据，例如jpg图片或序列化对象。String类型的值最多可以存储512M。

哈希是一组键值。Redis的Hash是字符串的键值映射表。哈希特别适合存储对象。常用命令：hget、hset、hgetall等。

List list是一个简单的字符串列表，按照插入顺序排序。您可以将元素添加到列表的头部(左)或尾部(右)。常用命令：lpush、rpush、lpop、rpop、r range等。

应用场景：List的应用场景很多，也是Redis最重要的数据结构之一。比如推特的关注列表和粉丝列表都可以用列表结构来实现。

结构：列表是一个链表，可以作为消息队列使用。Redis提供了List的Push和Pop操作，还提供了操作某一节的API，可以直接查询或删除某一节的元素。

实现：Redis List是一个双向链表，不仅可以支持反向搜索和遍历，而且操作起来也更加方便，但是也会带来额外的内存开销。

集合是字符串类型的无序集合。集合是通过哈希表实现的。集合中的元素没有顺序，并且没有重复。常用命令：sdd、spop、smembers、sunion等。

场景：Redis Set提供的功能是一个和list一样的List。特别之处在于集合自动删除重复项，集合提供判断成员是否在集合集合中的能力。

ZSet和Set一样，是String类型元素的集合，不允许重复元素。常用命令：zadd、zrange、zrem、zcard等。

使用场景：排序集可以通过用户提供额外的评分参数对成员进行排序，并有序插入，即自动排序。

快速酒窝需要一个有序且不重复的集合列表，所以可以选择排序集合结构。

与“集合”相比，“排序集合”与双类型权重的参数相关联。

Score，使得集合中的元素能够按照 Score 进行有序排列，Redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

实现方式：Redis Sorted Set 的内部使用 HashMap 和跳跃表（skipList）来保证数据的存储和有序，HashMap 里放的是成员到 Score 的映射。

而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是 HashMap 里存的 Score，使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。

数据类型应用场景总结：

接下来就是连环炮式提问，越问越深(⊙o⊙)，不免紧张了起来。

Redis 缓存你是怎么使用的？实际项目中使用缓存会遇到哪些问题？Redis缓存血崩、缓存穿透、缓存击穿的区别？Redis多线程模型？Redis 和 Memcached 的区别？Redis 的持久化机制？Redis 持久化机制 AOF 和 RDB 有哪些不同之处？Redis主从复制原理？Redis主从复制如何保证数据一致性？Redis数据同步原理？Redis主从复制会存在哪些问题？解决方案是？缓存的更新策略有几种？分别有什么注意事项？请介绍几个可能导致 Redis 阻塞的原因Redis 集群架构模式有哪几种？Redis 集群最大节点个数是多少？Redis 集群的主从复制模型是怎样的？请介绍一下 Redis 集群实现方案Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？Redis 慢查询是什么？通过什么配置？

最终全部回答完后，面试官看了我一眼，看来你对Redis了解的很透彻啊，那接下来我们再约一下时间谈谈JVM性能优化、高并发应用场景解决方案。

由于文章篇幅限制不能全部展示，这里只是展示的一部分Redis相关的面试题集，一部分解析，更多的Redis面试整理解析可以看整理的《大厂Redis高频面试75题解析文档》，有需要的朋友麻烦帮忙转发后私信回复我【面试】即可获取资料的免费领取方式！