一、相关API介绍：图片显示使用的API
matimread(conststringfilename，int flags=IMREAD_COLOR )；
param1:窗口的名称
param2: flag=IMREAD_COLOR定义在以下结构体之下
枚举imreadmodes {
IMREAD_UNCHANGED=-1，//原样返回加载的映像
IMREAD_GRAYSCALE=0，//单通道灰色图像
IMREAD_COLOR=1，/3通道BGR彩色图像
如果IMREAD_ANYDEPTH=2，//输入具有相应深度，则返回16位/32位图像，否则转换为8位图像。
IMREAD_ANYCOLOR=4，//以任何形式读取
im read _ load _ gdal=8//gdal驱动程序加载图像
(；
函数imshow ) )显示图像。 窗口将自动调整为图像大小。 第一个参数是窗口的名称，然后是我们的图像。 可以创建多个窗口。 不同的窗口由不同的名称区分。
用于存储图像的API是imwrite，该函数的原型是
连续字符串名称，输入阵列img，
const STD : vectorintparams=STD : vector int ()；
param1)保存图像文件名，同时也决定了保存位置
param2:输入要保存的映像src
ret:true :写入成功false :写入失败
waitKey ()是键盘绑定函数。 另外，其时间尺度为毫秒级。 函数等待特定的几毫秒，以确定是否有键盘输入。 如果在特定的几毫秒内按任意键，此函数将恢复为键的ASCII代码值，并且程序将继续运行。 如果没有键盘输入，则返回值为-1，如果将此函数的参数设置为0，则无限地等待键盘输入。
二、实验程序# include opencv2/opencv.HPP # includeiostreamusingnamespacestd； using namespace cv； intmain(intargc，char **argv ) {Mat src，dst； //loadsa多页面文件转换器(src.empty )，定义存储图像数据的数组src=imread('./1.png '，0 ) 返回- 1； } bool write _ bool=im write (' gray.png '，src )； 成功写入if(write_bool(/写入成功cout ) gray.png图像并保存到当前目录的endl； } named window (输入图像)、CV_WINDOW_AUTOSIZE )； //窗口命名为： 1窗口名称2窗口显示方式im show (输入图像)、src； 在//cv库下的imshow方法中显示图像。 1窗口名称2srcwaitkey(0)； 持续显示图像，直到检测到//键按下并停止显示：等待密钥(等待延迟=0)延迟延迟延迟时间return 0； }进而将实验结果封装为API
# include opencv2/opencv.HPP # includeiostreamusingnamespacestd； using namespace cv； boolsaveimage(matsrc ) bool write _ bool=im write (' gray1. png '，src )； 成功写入if(write_bool(/写入成功cout ) gray.png图像并保存到当前目录的endl； }else{cout写入失败' endl； }返回真； }intmain(intargc，char **argv ) {Mat src，dst； //loadsa多页面文件转换器(src.empty )，定义存储图像数据的数组src=imread('./1.png '，0 ) 返回- 1； }保存图像(src； 命名窗口(输入图像)、CV_WINDOW_AUTOSIZE )； //窗口命名为： 1窗口名称2窗口显示方式im show (输入图像)、src； 在//cv库下的imshow方法中显示图像。 1窗口名称2srcwaitkey(0)； 持续显示图像，直到检测到//键按下并停止显示：等待密钥(等待延迟=0)延迟延迟延迟时间return 0； (三)实现结果